Greenhouse

功能简介

providers/greenhouse.mjs 中的 greenhouse provider 会向 boards-api.greenhouse.io/v1/boards/{slug}/jobs 发送 HTTP 请求，并把返回的 JSON 解析成 career-ops 的职位格式。slug 是公司在 Greenhouse 上的招聘页面标识符（例如 Notion 对应 'notion'）。

适用场景

如果你的目标公司用 Greenhouse 作为 ATS，就用 Greenhouse 扫描。员工规模在 50–10,000 人之间的美国科技公司大多都用它。templates/portals.example.yml 自带 70 多个预先配置好的 Greenhouse slug，你可以直接启用。

示例

In your portals.yml: `- provider: greenhouse\n  slug: notion\n  careers_url: https://job-boards.greenhouse.io/notion` — then `/career-ops scan` picks up all open Notion roles.

扫描器做了什么

扫描器从 portals.yml 中读取你已启用的 Greenhouse slug，逐个调用公开的 boards API，再把标题匹配的新职位加入你的 pipeline。整个过程不抓取网页，获取数据时也不消耗任何 LLM token。运行一次 node scan.mjs，就能一并处理你的 Greenhouse、Ashby 和 Lever 招聘页面，然后按你配置的职位名称关键词筛选结果。

node scan.mjs

Portal Scan - 2026-07-06
Offers found: 58 total
Filtered by title: 9 relevant
Duplicates: 6 (already evaluated or in pipeline)
New added to pipeline.md: 3

  + Notion | AI Product Engineer | greenhouse
  + OpenAI | Applied Engineer    | greenhouse

career-ops 如何对接 Greenhouse

career-ops 请求 boards-api.greenhouse.io/v1/boards/{slug}/jobs，从 JSON 中读取 jobs 数组，取出每个职位的标题和 absolute_url。这个 boards 端点只返回职位的元数据（标题、地点和部门），不包含完整的职位描述。因此，career-ops 会在评估步骤中为每个职位再发一次请求来获取完整的职位文本；如果该招聘页面支持，也可以在请求后追加 ?content=true。扫描本身只是对公开端点发起一次普通的 HTTPS GET 请求，所以不会超出速率限制，也不消耗任何模型 token。重复运行扫描是安全的：每个 URL 都会与你的扫描历史、已评估的申请以及当前的 pipeline 进行去重，你已经看过的职位绝不会被重复添加。

注意事项

通过 Greenhouse API 获取的职位，在 boards 端点中只包含标题、地点和部门。完整的 JD 文本需要针对每个职位再发一次请求，career-ops 会在评估步骤中自动处理。

相关页面

• ashby
• lever