Sözlük

career-ops'un kullandığı tüm terimler, tek bir yerde tanımlı. Daha ayrıntılı bir referans sayfası olan terimler oraya bağlanır.

ATS (Aday Takip Sistemi)

Şirketlerin iş başvurularını almak, saklamak ve filtrelemek için kullandığı yazılım; Greenhouse, Ashby ve Lever yaygın örneklerdir. career-ops, açık pozisyonları bulmak için bu sistemlerin herkese açık iş API'lerini okur ve başvuru formlarını önceden doldurabilir, ancak asla otomatik olarak göndermez.

Genel puan (1-5 arası)

LLM'in bir iş ilanını beş boyutta (uyum, kuzey yıldızı hedefleriyle uyum, ücret, kültürel sinyaller, kırmızı bayraklar) bütünsel olarak değerlendirmesi ve bunun sonucunda verdiği 1-5 arası puan. Puan 4,5 ve üzerindeyse ajan hemen başvurmanı önerir; 4,0'ın altındaysa başvurmamanı önerir. Sabit bir ağırlıklandırma formülü yoktur: puan, LLM'in değerlendirme ölçütlerine göre verdiği karardır ve bu ölçütler metodoloji sayfasında herkese açıktır.

Veri Sözleşmesi (Data Contract)

career-ops'un temel mimari sözü: sistem katmanı (script'ler, modlar, şablonlar) her an güncellenebilir, kullanıcı katmanına ise (cv.md, config/profile.yml, data/, reports/, output/) hiçbir güncelleme dokunmaz. Verilerin her sürümden uzun yaşar.

Spray-and-pray

Aynı CV'yi hiçbir hedefleme yapmadan yüzlerce işe gönderen toplu başvuru stratejisi. career-ops bunu açıkça reddeder: pipeline önce ilanları değerlendirir ve sıralar, böylece emeğin peşinden gitmeye değer az sayıda pozisyona yoğunlaşır.

Liveness check (ilan açık mı kontrolü)

career-ops'un, sen zaman ya da token harcamadan önce bir iş ilanının hâlâ açık olup olmadığını anlamak için çalıştırdığı sezgisel kontrol. Kesin olmayan bir sinyaldir, çünkü süresi dolmuş ilanlar bazen iş sitelerinde kalmaya devam eder; sezgisel kontrol yanıldığında ilanları elle işaretleyebilirsin.

CV uyarlama (tailoring)

CV'ni belirli bir iş ilanına göre yeniden yazmak: vurguları yeniden sıralamak, eşleşen becerileri ve metrikleri öne çıkarmak, kullandığın dili iş tanımıyla uyumlu hale getirmek ve bunu yaparken her ifadeyi gerçek deneyimine sadık tutmak. career-ops her başvuru için düzenleyebileceğin Markdown biçiminde uyarlanmış bir CV üretir.

Mod

career-ops'un, yapay zeka CLI'ının çalıştırdığı düz bir Markdown dosyası olarak sunduğu, prompt ile tanımlanmış odaklı iş akışı: scan, apply, tracker, interview/practice ve bir düzine mod daha. Modlar, kara kutu kod değil, incelenebilir metinlerdir.

Pipeline

Baştan sona career-ops iş akışı: portalları tara → ilanları değerlendir (1-5 arası) → CV'yi uyarla → başvur → takip et → mülakatlara hazırlan. Her aşama, bağımsız olarak ya da toplu halde çalıştırabileceğin bir moddur.

Sıfır token taraması

Hiç LLM token'ı harcamayan keşif çalıştırması: scan.mjs, ATS API'lerini, iş ilanı sitelerinin akışlarını ve kariyer sayfalarını doğrudan HTTP üzerinden okur; böylece hangi yapay zeka motorunu kullanırsan kullan yeni ilanları bulmak ücretsizdir.

Yapay zeka motoru

career-ops prompt'larını çalıştıran yapay zeka kodlama CLI'ı (Claude Code, OpenCode, Codex, GitHub Copilot CLI ve desteklenen diğer CLI'lar) ya da OpenAI uyumlu herhangi bir uç nokta. career-ops motordan bağımsızdır ve ücretsiz motorlarda da çalışır.

Soru bankası

career-ops'un gerçek mülakat sorularını ve her birindeki performansını (✅/🟡/🔴) biriktirdiği yerel Markdown dosyası (interview-prep/question-bank.md). interview/debrief modu bu dosyayı her gerçek mülakattan sonra günceller, böylece hazırlığın turlar boyunca birikerek güçlenir.

STAR+R hikâyesi

Situation (Durum), Task (Görev), Action (Eylem), Result (Sonuç) ve buna ek olarak Reflection (Çıkarım) şeklinde yapılandırılmış mülakat hikâyesi. career-ops, davranışsal soruların yanıtları somut, sayılarla desteklenmiş ve farklı mülakatlarda yeniden kullanılabilir olsun diye hikâye bankasında bu biçimi kullanır.

Hikâye bankası

Hazırladığın STAR+R hikâyelerini içeren yerel Markdown dosyası (interview-prep/story-bank.md). Pratik oturumları yanıtlarını bu dosyaya göre doğrular, mülakat sonrası değerlendirmeler ise gerçek mülakatlarda söylediklerinden yeni hikâyeler çıkarır.

Portal

career-ops'un tarayabildiği, bir ATS altyapısı kullanan şirket kariyer sitesi. Takip ettiğin portallar portals.yml dosyasında durur; tarayıcı her çalıştırmada bu portalların herkese açık API'lerini okur.

Toplu değerlendirme

Kayıtlı çok sayıda ilanı tek tek değil, tek çalıştırmada puanlamak; kontrol sende kalsın diye bayraklar vardır: --limit toplu işin boyutunu sınırlar, --dry-run nelerin işleneceğini önceden gösterir, --resume-paused ise yarıda kalan bir çalıştırmayı yeniden token harcamadan sürdürür. needs_confirmation durumundaki bir görev, hiçbir çıktı üretmeyen bir beklemedir ve yalnızca üst etkileşimli oturum tarafından, açık bir yanıttan sonra sürdürülür; yeniden deneme ve duraklatılanı sürdürme bayrakları onu beklemede bırakır.

Local-first (önce yerel)

career-ops'un mimari ilkesi: verilerin, prompt'lar, script'ler ve yapay zeka CLI'ı dahil her şey kendi bilgisayarında çalışır. Barındırılan bir backend yoktur, hesap yoktur ve kaydolman gereken hiçbir şey yoktur.

CareerOps

CareerOps, iş aramayı mühendislerin üretim sistemlerini yönettiği gibi yürütme pratiğidir: kanıtla, disiplinle ve masanın aday tarafında duran araçlarla. Terim bir ürünü değil, bu pratiği adlandırır; career-ops bu pratiğin ilk referans uygulamasıdır. Terim, Santiago Fernández de Valderrama Aparicio tarafından The CareerOps Manifesto metninde (14 Temmuz 2026) ortaya atılmıştır.