Modlar

14 mod

career-ops, doğrudan çalıştırabileceğin 14 modla gelir. Her biri, ajanın yükleyip zaten kullandığın yapay zeka kodlama CLI'ında çalıştırdığı düz markdown biçiminde bir skill'dir: Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Qwen, GitHub Copilot veya desteklenen başka bir CLI. Bir modu /career-ops <mode> komutuyla çalıştırırsın ve her mod iş aramanın bir aşamasını üstlenir: bir ilanı puanlama ölçütüne göre değerlendirmek (beş boyut ve bütünsel bir genel puan), CV'ni uyarlamak, başvuru taslağı hazırlamak, sonuçları takip etmek veya mülakatlara hazırlanmak. Modlar, Veri Sözleşmesi uyarınca Sistem Katmanı'na aittir: güncellemeler onları en son sürümle değiştirir ve hiçbir güncelleme cv.md dosyana, profiline veya raporlarına dokunmaz.

Değerlendir

Temel puanlama döngüsü: bir iş ilanını okur ve sen ona hiç emek harcamadan önce beş boyut ve bütünsel bir genel puan üzerinden puanlar.

• auto-pipeline: varsayılan akış. Bir iş ilanının URL'sini veya metnini yapıştır; A-H değerlendirmesinin tamamını çalıştırır, raporu yazar, uyarlanmış bir PDF dışa aktarır ve arada hiçbir elle adım olmadan tracker'a bir kayıt ekler.
• pipeline: data/pipeline.md içinde sıraya alınmış her URL için auto-pipeline'ı çalıştırır; böylece bir günlük ilanı tek oturumda bitirirsin.
• oferta: pipeline'ın tamamına değil, yalnızca puanlama kararına ihtiyacın olduğunda tek bir ilanın A-H değerlendirmesini yapar.
• ofertas: birbiriyle yarışan iki veya daha fazla teklifi ücret, uyum, gelişim ve uyarı işaretleri açısından sıralayıp tek bir karar matrisinde toplar.
• deep: iyi tanımadığın bir şirkete başvurmadan önce Perplexity, Claude veya ChatGPT'ye yapıştırabileceğin yapılandırılmış bir araştırma prompt'u hazırlar (yapay zeka stratejisi, son hamleler, mühendislik kültürü, olası zorluklar, rakipler, senin açın).

Uyarla ve başvur

Yüksek puan alan bir eşleşmeyi gönderilmiş bir başvuruya dönüştür.

• pdf: Playwright ile belirli bir iş ilanına göre uyarlanmış, ATS uyumlu bir PDF CV oluşturur.
• apply: açık bir başvuru formundaki açık uçlu soruları okur, CV'ne ve iş ilanına dayanan yanıt taslakları hazırlar.
• contacto: sıcak temas kurabileceğin olası LinkedIn bağlantılarını bulur ve role özel kısa bir iletişim mesajı taslağı hazırlar.
• followup: takip zamanı geçmiş başvuruları ve mülakatları işaretler, mesaj taslaklarını hazırlar.

Takip et ve geliş

Aramanı düzenli tut ve zaman içinde ince ayar yap.

• tracker: tüm başvurularının aşamaya göre gruplanmış durum özetini sohbette gösterir.
• patterns: tüm başvuruları ve sonuçlarını okuyarak hedeflemedeki kalıpları ve kör noktaları ortaya çıkarır.
• interview-prep: mülakat aşamasına özel hazırlık belgeleri (işe alım uzmanı, işe alım yöneticisi, teknik akran görüşmesi, panel) üretir; olası soruları ve STAR tekniğine uygun hikâyeleri içerir.
• training: bir kursu veya sertifikayı, belirttiğin kariyer yönüne ve fırsat maliyetine göre puanlar.
• project: bir portfolyo projesi fikrini hedef rollerine ve yapımının alacağı süreye göre puanlar.

Portallar

Sıfır token tarayıcının okuduğu sistemlerden üçü olan Greenhouse, Ashby ve Lever için ayrı bir portal referansı var.