auto-pipeline
Bir iş ilanının URL'sini veya ham metnini yapıştırdığında çalışan varsayılan akış. A–H değerlendirmesini yapar, raporu oluşturur, ilana göre uyarlanmış PDF'i dışa aktarır ve tracker kaydını yazar; hepsi tek seferde olur ve yalnızca senden bir yanıt gerektiğinde durur.
Ne yapar?
Komut satırına bir iş ilanı URL'si veya yapıştırılmış ilan metni bıraktığında career-ops, auto-pipeline'ı çalıştırır. Bu mod ilanı okur, puanlama ölçütlerine göre (beş boyut ve bütünsel bir genel puan) puanlar, değerlendirmeyi reports/ klasörüne yazar, Playwright ile ilana göre uyarlanmış PDF'i oluşturur ve tracker kaydını günceller; hepsi tek seferde olur. Sana yalnızca iki durumda soru sormak için durur: şirket kara listendeyse veya ilan bir işe alım ajansı üzerinden geliyorsa ve hangi ajans olduğunu doğrulaman gerekiyorsa.
Ne zaman kullanılır?
Akışın tamamının otomatik olarak çalışmasını istediğinde auto-pipeline'ı kullan. Aramana yeni giren ilanlar için varsayılan mod budur.
Bir çalıştırma nasıl görünür?
Alt komut olmadan bir ilan URL'si yapıştırırsan auto-pipeline tüm zinciri baştan sona çalıştırır: ilan metnini çıkarır, ilanın hâlâ yayında olduğunu kontrol eder, puanlar, raporu kaydeder, ilana göre uyarlanmış PDF'i dışa aktarır ve kaydı tracker'ına işler.
> https://job-boards.greenhouse.io/notion/jobs/4523451008
Extracting JD with Playwright... done.
Liveness gate: posting is live.
Evaluation: 4.6/5 — legitimacy verified.
Saved reports/072-notion-applied-ai-engineer-2026-05-18.md
Generated the tailored PDF via Playwright.
Score >= 4.5 — drafted Section H application answers in the report.
Updated data/applications.md (Report and PDF marked done).Bilmende fayda var
- URL'yi yapıştırman yeterli, metin çıkarma işini auto-pipeline halleder: Lever, Ashby, Greenhouse ve Workday gibi tek sayfalı portallar için önce Playwright, statik sayfalar için ardından WebFetch, son çare olarak da WebSearch kullanır.
- Değerlendirmeden önce ilanın yayında olup olmadığı kontrol edilir. Bağlantı ölüyse veya sayfa boş bir "pozisyon doldu" kabuğundan ibaretse mod, var olmayan içeriği puanlamak yerine orada durur; kayıt
data/pipeline.mddosyasından geldiyse o satırı kapalı olarak işaretler. - Açıklaması yükleme iskeleti olarak kalan bir LinkedIn sayfası ne kapanmış bir ilandır ne de ilan metni sayılır: auto-pipeline değerlendirmeden, rapordan, PDF'ten ve tracker'a herhangi bir yazma işleminden önce durur, senden ilan metnini yapıştırmanı ya da aynı pozisyon için işverenin sitesinden veya bir ATS'ten bağlantı vermeni ister.
- Başvuru yanıtı taslakları yalnızca puan 4,5 veya üzerindeyse yazılır; böylece uyumu düşük pozisyonlarda, göndermeyeceğin metinlere token harcanmaz.
- Kaydedilen rapor, G Bloğu'ndan sonraki tek satırlık kararı ve pozisyonu sana bir işe alım uzmanı getirdiğinde G Bloğu'nun yaptığı işe alım uzmanı kontrollerini de içeren oferta biçimini kullanır.
- Ajanın kendi oturumunu yeniden adlandırabildiği bir CLI'da, ilan metni okunduktan sonra oturum ilanın adını alır, örneğin
VP Infrastructure, Acme Health. Kendi oturum başlıklarını korumak içinconfig/profile.ymldosyasındasession_title: offayarını yap.
Dikkat edilmesi gerekenler
PDF olmadan yalnızca değerlendirmeyi istiyorsan (daha hızlı, daha ucuz) bunun yerine /career-ops oferta komutunu çalıştır. auto-pipeline zincirin tamamını çalıştırdığı için daha fazla token harcar.
İlgili sayfalar
Modlar
career-ops'un doğrudan çalıştırabileceğin 14 modu: değerlendirme, uyarlama, başvuru, takip ve hazırlık. Her biri, desteklenen tüm yapay zeka kodlama CLI'larında çalışan bir markdown skill'idir.
pipeline
data/pipeline.md dosyasında sıraya alınmış URL'leri okur ve her biri için auto-pipeline'ın tamamını çalıştırır. Gün içinde on ya da yirmi ilan topladığında ve hepsini tek oturumda değerlendirmek istediğinde kullan.