auto-pipeline
粘贴职位描述的 URL 或原始文本时的默认流程。它会运行 A–H 评估、生成报告、导出定制版 PDF，并写入一条 tracker 记录，各步骤之间无需手动干预。
更新于
它能做什么
只要你在提示框里放入职位描述（JD）的 URL 或粘贴的文本，career-ops 就会调用 auto-pipeline。这个模式会读取职位信息，按评分标准打分（五个维度加一个整体综合评分），把评估写入 reports/，通过 Playwright 生成定制版 PDF，并更新 tracker 记录。这些都在智能体的单轮回复中完成。
何时使用
如果你想让整条流程自动跑完，就用 auto-pipeline。对于新进入你求职流程的职位，它是默认模式。
运行示例
粘贴一个职位 URL，不加任何子命令，auto-pipeline 就会从头到尾跑完整条链路：提取职位描述、确认职位仍在招聘、打分、保存报告、导出定制版 PDF，并在你的 tracker 中记下这一条。
> https://job-boards.greenhouse.io/notion/jobs/4523451008
Extracting JD with Playwright... done.
Liveness gate: posting is live.
Evaluation: 4.6/5 — legitimacy verified.
Saved reports/072-notion-applied-ai-engineer-2026-05-18.md
Generated the tailored PDF via Playwright.
Score >= 4.5 — drafted Section H application answers in the report.
Updated data/applications.md (Report and PDF marked done).你需要知道的
- 粘贴一个 URL，auto-pipeline 就会替你完成提取：首先用 Playwright 处理 Lever、Ashby、Greenhouse 和 Workday 这类单页应用门户，其次用 WebFetch 处理静态页面，最后才用 WebSearch 兜底。
- 评估之前会先运行一道职位有效性检查。如果链接已失效，或者页面只是一个写着「职位已招满」的空壳，这个模式会就此停止，不会给并不存在的内容打分。如果这一条来自
data/pipeline.md，它还会把那一行标记为已关闭。 - 如果 LinkedIn 页面的职位描述一直停留在加载骨架屏，这既不代表职位已关闭，也不能算作职位描述。auto-pipeline 会在评估、报告、PDF 以及任何 tracker 写入之前停下，请你粘贴职位文本，或者提供同一职位在雇主官网或 ATS 上的链接。
- 只有评分达到 4.5 或以上，才会起草申请表问题的回答，这样匹配度低的职位就不会把 token 浪费在你根本不会发送的文案上。
注意事项
如果你只想要评估、不需要 PDF（更快、更省），请改用 /career-ops oferta。auto-pipeline 会跑完整条链路，所以消耗的 token 更多。