ofertas
当你手里有两个或更多相互竞争的 offer,需要从薪酬、职位匹配度、成长轨迹和危险信号几个方面做一次统一标准的比较时使用。输出一份排好名次的建议。
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它能做什么
ofertas 模式会读取多份职位描述(JD)评估(这些评估已由 oferta 或 auto-pipeline 生成),按五个维度加一个整体综合评分,并借助一个统一标准的决策矩阵,把它们相互比较、排出名次。输出是一份并排对比报告和一份排好名次的建议。
什么时候使用
当你同时进入多个职位的后期面试,需要一种有条理的方式在它们之间做决定时,就用 ofertas。对于 staff 级别的 offer 尤其有用,因为这类 offer 的薪酬方案和成长路径往往差别很大。
实际运行效果
你给这个模式两个或更多 offer,它会按十个加权维度给每一个打分,然后排出名次。权重最高的是 North Star 契合度(25%),其次是简历匹配度和职级(各占 15%);薪酬和成长轨迹各占 10%,其余权重由公司声誉、远程办公质量、技术栈、拿到 offer 所需的时间和文化信号分担。
/career-ops ofertas# Offer Comparison — 3 roles
| Dimension (weight) | Acme | Globex | Initech |
|--------------------------|------|--------|---------|
| North Star align (25%) | 5 | 3 | 4 |
| CV match (15%) | 4 | 4 | 3 |
| Compensation (10%) | 3 | 5 | 4 |
| Growth trajectory (10%) | 5 | 3 | 3 |
| ... | | | |
| Weighted total | 4.4 | 3.6 | 3.5 |
Recommendation: Acme — strongest North Star fit and growth path.
Globex pays more but ranks lower on trajectory and time-to-offer.适用场景
当你手里有两个或更多相互竞争的 offer,需要一种统一标准的方式来做选择时,就该用 ofertas。它在 staff 级别最有用:这个级别的薪酬方案和成长路径差异大到凭直觉判断很容易出错。
- 你可以用粘贴文本或 URL 的形式提供这些职位,也可以引用 tracker 中已有的职位;如果上下文里一个都没有,这个模式会向你询问。
- 先用
oferta或auto-pipeline逐一给每个 offer 打分,这样对比排序的是口径一致的评估,而不是把深浅不一的评估混在一起。 - 由于 North Star 契合度的权重是 25%,光靠更高的薪水并不能排到第一;一个符合你目标发展轨迹的职位,得分可以超过一个薪水更高却偏离方向的选择。