Desteklenen yapay zeka CLI'ları
career-ops yapay zeka sağlayıcısından bağımsızdır: tüm büyük yapay zeka kodlama CLI'larında çalışır, böylece zaten ödeme yaptığın asistanı kullanırsın ve tek bir sağlayıcıya bağlı kalmazsın. Eksiksiz ve her zaman güncel liste ana depoda yer alır.
career-ops tüm büyük yapay zeka kodlama CLI'larında çalışır; tek bir sağlayıcıya bağlı kalmazsın. career-ops, kendi modeliyle gelmez; CLI'ın çalıştırdığı prompt dosyalarından oluşur. Bu yüzden onu zaten kullandığın yapay zeka kodlama asistanına yönlendirirsin ve hiçbir değişiklik yapmadan o motorun üzerinde çalışır. Daha iyi bir model çıktığında CLI'ı değiştirirsin; pipeline'ın, verilerin ve kurulumun olduğu gibi kalır.
Elindekini kullan
career-ops için en iyi CLI, zaten ödeme yaptığın CLI'dır. Claude Code için zaten ödeme yapıyorsan career-ops başka bir kurulum gerektirmez. Ücretsiz çalıştırmak istiyorsan Ücretsiz bir yapay zeka motoru kur sayfasına bak.
Hangi CLI'lar destekleniyor?
career-ops, Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Pi, Antigravity CLI, Grok Build CLI, Qwen, Kimi, Hermes Agent ve GitHub Copilot CLI ile tam destekli çalışır: aktif olarak geliştirilen on bir yapay zeka kodlama CLI'ı. (Gemini CLI artık yalnızca eski bir sarmalayıcı olarak duruyor; Antigravity CLI'a taşındı.) career-ops mimarisi tüm CLI'larda ortaktır: mantığı tek bir standart AGENTS.md yönetir, her CLI'a özel ince giriş dosyaları da o aracın çağrılma ayrıntılarını üstlenir.
Standart ve her zaman güncel liste, career-ops'u her CLI'da çağırmak için gereken komutla birlikte ana depoda yer alır, böylece hiçbir zaman eskimez:
- docs/SUPPORTED_CLIS.md: desteklenen CLI'ların, giriş dosyalarının ve bunların nasıl çağrılacağının (etkileşimli ve headless/toplu) tam tablosu.
Pi
Pi'nin sarmalayıcı dosyaya ihtiyacı yoktur. AGENTS.md dosyasını career-ops klasöründen okur ve paylaşılan skill'i kendisi bulur; yani pi komutunu o klasörde başlatır, career-ops'u /skill:career-ops ve ardından istediğin modla çağırırsın. Gözetimsiz tek bir çalıştırma için pi -p "your prompt" komutunu kullan.
Bazı Pi sürümleri, bir projenin skill'lerini yüklemeden önce o projeye güvenmeni ister. /skill:career-ops kullanılamıyorsa klasörde bir kez /trust çalıştır, sonra pi'yi yeniden başlat: güven kararı yalnızca bundan sonra başlatılan Pi oturumları için geçerlidir. Pi'yi kurmak için Pi'nin kendi talimatlarını izle.
Hangisini seçmeliyim?
- Claude Code, Codex veya Copilot için zaten ödeme yapıyorsan o CLI'ı kullan. career-ops hiçbir ek kurulum gerektirmeden onun üzerinde çalışır: CLI'ı career-ops klasörünün içinde aç.
- career-ops'u 0 dolara çalıştırmak için ücretsiz bir sağlayıcıyla OpenCode'u, Ollama üzerinden yerel bir modeli veya yerleşik OpenRouter çalıştırıcısını kullan.
- Belirli bir model veya sağlayıcı gerekiyorsa bu CLI'lardan herhangi birini OpenAI uyumlu herhangi bir uç noktaya ya da yerel bir modele yönlendir: career-ops modelden bağımsızdır ve career-ops'ta hiçbir şey değişmez.
Hangi CLI'ı seçersen seç, career-ops'un 14 modu aynı şekilde çalışır: CLI motordur, career-ops ise onun üzerindeki yapıdır.
Ücretsiz bir yapay zeka motoru kur
career-ops'u 0 dolara çalıştır: Claude aboneliği ya da herhangi bir ücretli plan gerekmez. career-ops için ücretsiz yapay zeka motorları: ücretsiz bir sağlayıcıyla OpenCode, Ollama üzerinden yerel bir model, OpenAI uyumlu herhangi bir uç nokta veya yerleşik OpenRouter çalıştırıcısı. Ayrıca iş aramanın ortasında token'ların biterse ne yapman gerektiğini de anlatır.
Claude Code ile yapay zeka destekli iş arama
Claude Code'u yapay zeka iş arama ajanı olarak kullan: career-ops şirketlerin kariyer sayfalarını tarar, ilanları CV'ne göre puanlar ve başvuru taslaklarını hazırlar. Kararı sen verir, sen gönderirsin.