CLIs de IA compatíveis

O career-ops roda em todas as principais CLIs de IA para programação — você não fica preso a nenhum fornecedor. Como o career-ops distribui arquivos de prompt que a CLI executa (ele não traz um modelo próprio embutido), você o aponta para o assistente de programação com IA que já usa e ele roda sobre esse motor sem nenhuma alteração. Quando sair um modelo melhor, você troca de CLI e mantém o seu pipeline, os seus dados e a sua configuração.

Quais CLIs são compatíveis?

O career-ops tem suporte de primeira classe a Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Pi, Antigravity CLI, Grok Build CLI, Qwen, Kimi, Hermes Agent e GitHub Copilot CLI — onze CLIs de IA para programação com manutenção ativa. (A Gemini CLI permanece apenas como um wrapper legado, em transição para a Antigravity CLI.) A arquitetura do career-ops é compartilhada entre as CLIs: um único AGENTS.md canônico conduz a lógica, e arquivos de entrada enxutos, um por CLI, cuidam das particularidades de invocação de cada ferramenta.

A lista canônica e sempre atualizada — com o comando exato para invocar o career-ops em cada CLI — fica no repositório principal, para nunca ficar desatualizada:

• docs/SUPPORTED_CLIS.md — a matriz completa de CLIs compatíveis, arquivos de entrada e como invocá-las (em modo interativo e em modo headless/em lote).

Pi

O Pi não precisa de arquivo wrapper. Ele lê o AGENTS.md da pasta do career-ops e encontra a skill compartilhada por conta própria, então você inicia o pi nessa pasta e chama o career-ops com /skill:career-ops, seguido do modo que quiser. Para uma única execução sem supervisão, use pi -p "your prompt".

Algumas versões do Pi pedem que você confie em um projeto antes de carregar as skills dele. Se /skill:career-ops não estiver disponível, execute /trust uma vez na pasta e depois reinicie o pi: a decisão de confiança só vale para as sessões do Pi iniciadas depois disso. Para instalar o Pi, siga as instruções do próprio Pi.

Qual CLI escolher?

• Se você já paga pelo Claude Code, pelo Codex ou pelo Copilot, use essa CLI. O career-ops roda por cima sem nenhuma configuração extra — basta abrir a CLI dentro da pasta do career-ops.
• Para rodar o career-ops a custo zero, use o OpenCode com um provedor gratuito, um modelo local via Ollama ou o runner do OpenRouter que já vem incluído.
• Se você precisa de um modelo ou provedor específico, aponte qualquer uma dessas CLIs para qualquer endpoint compatível com a OpenAI ou para um modelo local: o career-ops funciona com qualquer modelo, e nada nele muda.

Seja qual for a CLI escolhida, os 14 modos do career-ops se comportam da mesma forma — a CLI é o motor, o career-ops é a estrutura por cima.