Configure um motor de IA gratuito
Use o career-ops por R$ 0 — sem assinatura do Claude nem qualquer plano pago. Motores de IA gratuitos para o career-ops — OpenCode com um provedor gratuito, um modelo local via Ollama, qualquer endpoint compatível com a OpenAI ou o executor integrado do OpenRouter — e o que fazer quando seus tokens acabam no meio da busca.
Não, você não precisa de uma assinatura do Claude — nem de nenhum plano pago — para usar o career-ops. O career-ops é gratuito e de código aberto (MIT), e o motor de IA dele também pode ser gratuito: OpenCode com um provedor gratuito, um modelo totalmente local via Ollama, qualquer endpoint compatível com a OpenAI ou o executor integrado do OpenRouter. Se seus tokens acabaram no meio da busca, trocar para um motor gratuito leva poucos minutos e não mexe no seu currículo, no seu pipeline nem nos seus relatórios.
O career-ops não tem planos pagos, nem níveis, nem períodos de teste — é 100% gratuito e licenciado sob MIT. Qualquer site que descreva preços do career-ops está descrevendo outro produto. A única coisa de que o career-ops precisa para pensar é um motor de IA — um assistente de programação com IA que lê os prompts dele e faz o trabalho. Esse motor também pode ser gratuito.
Com o career-ops, você traz o seu próprio motor e a sua própria chave. Nada roda em servidores do career-ops — tudo acontece na sua máquina. Esta página mostra os caminhos gratuitos, do mais fácil ao mais manual. Escolha um e você estará pronto para o Início rápido.
O que eu estou configurando, afinal?
Pense no career-ops como a receita e no motor de IA como o cozinheiro. A receita é gratuita para sempre. Esta página mostra como conseguir um cozinheiro de graça — seja um modelo hospedado com plano gratuito, seja um modelo rodando inteiramente no seu computador.
Qual caminho é o certo para mim?
| Se você quer… | Use | Gratuito? | Precisa de um computador potente? |
|---|---|---|---|
| O começo gratuito mais fácil | OpenCode + um provedor gratuito | Sim | Não |
| Tudo 100% offline e privado | Ollama (modelo local) | Sim | Sim — 16GB+ de VRAM |
| Reaproveitar uma CLI que você já tem | O plano gratuito dela | Se ela tiver um | Não |
| O atalho de um comando só | npm run or | Sim | Não |
A maioria das pessoas deve começar pelo OpenCode com um provedor gratuito; os outros caminhos estão aqui para quando você quiser.
Caminho 1 — OpenCode + um provedor gratuito (recomendado)
O OpenCode é um assistente de programação com IA gratuito e de código aberto. Nas palavras do criador do career-ops, Santiago Fernández de Valderrama Aparicio: "o opencode é top." O OpenCode se conecta a vários provedores que oferecem um plano gratuito, então você pode usar o career-ops sem gastar nada.
Siga a instalação de uma linha em opencode.ai. Ele roda no seu terminal, como as outras CLIs de IA.
Crie uma conta em qualquer provedor com plano gratuito e copie a sua chave de API. Opções gratuitas populares na comunidade: OpenRouter (modelos marcados com :free), Google AI Studio (plano gratuito do Gemini) e endpoints compatíveis com a OpenAI, como o plano gratuito da Nvidia. O guia de baixo custo mantém a lista atualizada dos modelos que dão conta do recado.
Abra o OpenCode dentro da pasta do career-ops:
opencodeDentro do OpenCode, execute /connect, escolha o seu provedor (por exemplo, OpenRouter) e cole a sua chave. Depois execute /models e escolha um modelo gratuito — no OpenRouter, um marcado com :free. O OpenCode ignora OPENAI_API_BASE e OPENAI_BASE_URL; são /connect e /models que fazem a configuração.
Pronto — o OpenCode agora é o seu motor. Siga para o Início rápido.
Caminho 2 — Uma CLI que você já tem
Se você já usa uma CLI compatível — Claude Code, OpenCode, Codex, GitHub Copilot CLI e outras — o career-ops funciona com ela, e várias dessas CLIs têm plano gratuito. Abra a sua CLI dentro da pasta do career-ops; este caminho não exige nenhuma configuração extra.
Caminho 3 — 100% local com Ollama (totalmente offline)
Para zero nuvem, zero custo e privacidade total, rode o motor de IA do career-ops na sua própria máquina com o Ollama. Nada sai do seu computador.
O preço de rodar o career-ops localmente é o hardware. O career-ops pede ao modelo que pontue vagas em várias dimensões e adapte o seu currículo — modelos pequenos têm dificuldade com isso.
Escolha um modelo grande o suficiente
Para usar o career-ops com um modelo local, deixe de lado os modelos minúsculos de 7–8B — eles erram o formato da pontuação e geram currículos genéricos. Use um modelo de 32B ou maior (por exemplo, Qwen 2.5 Coder 32B), que exige uma GPU com 16–24GB de VRAM (uma RTX 3090/4090 ou um Mac com Apple Silicon e 32GB ou mais de memória unificada). Sem uma máquina assim, o OpenCode com um provedor gratuito (Caminho 1) é a melhor opção gratuita.
# Install Ollama from ollama.com, then pull a capable model:
ollama pull qwen2.5-coder:32bDepois de baixar o modelo, aponte a sua CLI de IA (o OpenCode funciona bem aqui) para o endpoint local do Ollama ou use o avaliador local integrado, descrito no guia de baixo custo.
Caminho 4 — O atalho de um comando só: npm run or
O career-ops traz um executor integrado que direciona as chamadas para os modelos gratuitos do OpenRouter, com fallback automático — sem nenhuma configuração de CLI para ajustar. Depois de clonar o career-ops e definir uma chave do OpenRouter, um único comando executa o pipeline:
export OPENROUTER_API_KEY="your_free_key_here"
npm run or # runs the full pipeline on free modelsO executor npm run or também tem variantes específicas — npm run or:scan, or:eval, or:apply — para executar uma única etapa.
Para desenvolvedores — ajuste modelos e custo
O guia Running on a Budget, no repositório principal do career-ops, entra em detalhes sobre recomendações de modelos mantidas em dia, exemplos por provedor, avaliadores independentes (node openai-eval.mjs, node ollama-eval.mjs) e flags para economizar tokens. O career-ops é totalmente independente de modelo — aponte-o para qualquer endpoint compatível com a OpenAI sem alterar uma linha de código.
Tudo pronto
Com o motor configurado, siga para o Início rápido — você vai clonar o career-ops, adicionar o seu currículo e fazer a sua primeira busca de vagas gratuita.
Primeiros passos
Comece a usar o career-ops em cerca de quinze minutos: instale o sistema de IA de código aberto para busca de emprego, abra a sua CLI de IA e avalie a sua primeira vaga. Não precisa saber programar.
CLIs de IA compatíveis
O career-ops não depende de nenhuma IA específica: ele roda em todas as principais CLIs de IA para programação, então você usa o assistente que já paga e nunca fica preso a um único fornecedor. A lista completa e sempre atualizada fica no repositório principal.