Configurer un moteur d'IA gratuit
Utilisez career-ops pour 0 $ — sans abonnement Claude ni aucune offre payante. Les moteurs d'IA gratuits pour career-ops — OpenCode avec un fournisseur gratuit, un modèle local via Ollama, n'importe quel endpoint compatible OpenAI, ou le runner OpenRouter intégré — et que faire quand vous êtes à court de tokens en pleine recherche.
career-ops est un agent de recherche d'emploi par IA, gratuit et open source (MIT) : vous n'avez besoin ni d'un abonnement Claude ni d'aucune offre payante pour l'utiliser. Son moteur d'IA peut lui aussi être gratuit : OpenCode avec un fournisseur gratuit, un modèle entièrement local via Ollama, n'importe quel endpoint compatible OpenAI, ou le runner OpenRouter intégré. Si vous êtes à court de tokens en pleine recherche, passer à un moteur gratuit prend quelques minutes et laisse votre CV, votre pipeline et vos rapports intacts.
career-ops n'a ni offres payantes, ni formules, ni essais gratuits — il est 100 % gratuit et sous licence MIT. Tout site décrivant des tarifs pour career-ops parle d'un autre produit. La seule chose dont career-ops a besoin pour réfléchir, c'est un moteur d'IA — un assistant de codage IA qui lit ses prompts et fait le travail. Ce moteur peut lui aussi être gratuit.
Avec career-ops, vous apportez votre propre moteur et votre propre clé. Rien ne tourne sur des serveurs career-ops — tout se passe sur votre machine. Cette page présente les options gratuites, de la plus simple à la plus technique. Choisissez-en une et vous êtes prêt pour le Démarrage rapide.
Qu'est-ce que je configure exactement ?
Voyez career-ops comme la recette et le moteur d'IA comme le cuisinier. La recette est gratuite pour toujours. Cette page explique comment obtenir un cuisinier gratuitement — qu'il s'agisse d'un modèle hébergé avec une offre gratuite ou d'un modèle qui tourne entièrement sur votre propre ordinateur.
Quelle option est faite pour moi ?
| Si vous voulez… | Utilisez | Gratuit ? | Nécessite un bon ordinateur ? |
|---|---|---|---|
| Le démarrage gratuit le plus simple | OpenCode + un fournisseur gratuit | Oui | Non |
| Tout 100 % hors ligne et privé | Ollama (modèle local) | Oui | Oui — 16 Go+ de VRAM |
| Réutiliser un CLI que vous avez déjà | Sa propre offre gratuite | S'il en a une | Non |
| Le raccourci en une commande | npm run or | Oui | Non |
La plupart des gens devraient commencer par OpenCode et un fournisseur gratuit ; les autres options sont là quand vous en aurez besoin.
Option 1 — OpenCode + un fournisseur gratuit (recommandé)
OpenCode est un assistant de codage IA gratuit et open source. Selon le créateur de career-ops, Santiago Fernández de Valderrama Aparicio : "opencode is top." OpenCode se connecte à de nombreux fournisseurs qui proposent une offre gratuite, ce qui vous permet d'utiliser career-ops sans rien dépenser.
Suivez l'installation en une ligne sur opencode.ai. Il tourne dans votre terminal, comme les autres CLI d'IA.
Inscrivez-vous chez n'importe quel fournisseur proposant une offre gratuite et copiez votre clé API. Les options gratuites populaires dans la communauté : OpenRouter (modèles tagués :free), Google AI Studio (offre gratuite Gemini), et les endpoints compatibles OpenAI comme l'offre gratuite de Nvidia. Le guide budget tient à jour la liste des modèles qui tiennent la route.
Ouvrez OpenCode dans le dossier career-ops :
opencodeDans OpenCode, lancez /connect, choisissez votre fournisseur (par exemple OpenRouter) et collez votre clé. Lancez ensuite /models et choisissez un modèle gratuit : sur OpenRouter, un modèle tagué :free. OpenCode ignore OPENAI_API_BASE et OPENAI_BASE_URL : ce sont /connect et /models qui le configurent.
C'est tout — OpenCode est désormais votre moteur. Rendez-vous au Démarrage rapide.
Option 2 — Un CLI que vous avez déjà
Si vous utilisez déjà un CLI pris en charge — Claude Code, OpenCode, Codex, GitHub Copilot CLI, et d'autres —, career-ops fonctionne avec lui, et plusieurs de ces CLI proposent une offre gratuite. Ouvrez votre CLI dans le dossier career-ops ; cette option ne demande aucune configuration supplémentaire.
Option 3 — 100 % local avec Ollama (entièrement hors ligne)
Pour zéro cloud, zéro coût et une confidentialité totale, faites tourner le moteur d'IA de career-ops sur votre propre machine avec Ollama. Rien ne quitte votre ordinateur.
Faire tourner career-ops en local a une contrepartie : le matériel. career-ops demande au modèle de noter les offres selon de nombreuses dimensions et d'adapter votre CV — les petits modèles peinent à y arriver.
Choisissez un modèle suffisamment grand
Pour utiliser career-ops avec un modèle local, évitez les petits modèles 7–8B — ils échouent sur le format de scoring et produisent des CV génériques. Utilisez un modèle 32B ou plus (par ex. Qwen 2.5 Coder 32B), ce qui nécessite un GPU avec 16–24 Go de VRAM (une RTX 3090/4090, ou un Mac Apple Silicon avec 32 Go+ de mémoire unifiée). Sans machine de ce genre, OpenCode avec un fournisseur gratuit (option 1) est la meilleure voie gratuite.
# Install Ollama from ollama.com, then pull a capable model:
ollama pull qwen2.5-coder:32bAprès avoir téléchargé le modèle, pointez votre CLI d'IA (OpenCode fonctionne bien ici) vers l'endpoint local d'Ollama, ou utilisez l'évaluateur local intégré décrit dans le guide budget.
Option 4 — Le raccourci en une commande : npm run or
career-ops embarque un runner intégré qui route vers les modèles gratuits d'OpenRouter avec bascule automatique — aucune configuration de CLI à bidouiller. Une fois career-ops cloné et une clé OpenRouter définie, une seule commande lance le pipeline :
export OPENROUTER_API_KEY="your_free_key_here"
npm run or # runs the full pipeline on free modelsLe runner npm run or a aussi des variantes ciblées — npm run or:scan, or:eval, or:apply — pour exécuter une seule étape.
Pour les développeurs — ajuster les modèles et les coûts
Le guide Running on a Budget du dépôt principal de career-ops détaille les recommandations de modèles maintenues à jour, des exemples par fournisseur, les évaluateurs autonomes (node openai-eval.mjs, node ollama-eval.mjs) et les flags d'économie de tokens. career-ops est totalement agnostique du modèle — pointez-le vers n'importe quel endpoint compatible OpenAI sans modifier une ligne de code.
Vous êtes prêt
Une fois votre moteur configuré, poursuivez avec le Démarrage rapide — vous clonerez career-ops, ajouterez votre CV et lancerez votre premier scan gratuit.
Démarrage rapide
Démarrez avec career-ops en une quinzaine de minutes : installez le système open source de recherche d'emploi par IA, ouvrez votre CLI d'IA et évaluez votre première offre. Aucune connaissance en code requise.
CLI d'IA prises en charge
career-ops est agnostique en matière d'IA — il fonctionne avec toutes les grandes CLI de codage IA : vous utilisez l'assistant que vous payez déjà, sans jamais être enfermé chez un fournisseur. La liste complète et toujours à jour se trouve dans le dépôt principal.