CLI d'IA prises en charge
career-ops est agnostique en matière d'IA — il fonctionne avec toutes les grandes CLI de codage IA : vous utilisez l'assistant que vous payez déjà, sans jamais être enfermé chez un fournisseur. La liste complète et toujours à jour se trouve dans le dépôt principal.
career-ops fonctionne avec toutes les grandes CLI de codage IA — vous n'êtes enfermé chez aucun fournisseur. Comme career-ops fournit des fichiers de prompts que la CLI exécute (il n'embarque pas son propre modèle), vous le branchez sur l'assistant de codage IA que vous utilisez déjà et il fonctionne tel quel sur ce moteur. Quand un meilleur modèle sort, vous changez de CLI et conservez votre pipeline, vos données et votre configuration.
Utilisez ce que vous avez déjà
La meilleure CLI pour career-ops est celle que vous payez déjà. Si vous payez déjà Claude Code, career-ops ne demande aucune autre configuration. Si vous voulez l'utiliser gratuitement, consultez Configurer un moteur d'IA gratuit.
Quelles CLI sont prises en charge ?
career-ops fonctionne nativement avec Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Pi, Antigravity CLI, Grok Build CLI, Qwen, Kimi, Hermes Agent et GitHub Copilot CLI — onze CLI de codage IA activement maintenues. (Gemini CLI ne subsiste que comme wrapper hérité, ayant fait sa transition vers Antigravity CLI.) L'architecture de career-ops est commune à toutes les CLI : un unique AGENTS.md canonique pilote la logique, et de fins fichiers d'entrée propres à chaque CLI gèrent les nuances d'invocation de chaque outil.
La liste canonique et toujours à jour — avec la commande exacte pour invoquer career-ops dans chaque CLI — se trouve dans le dépôt principal, afin qu'elle ne devienne jamais obsolète :
- docs/SUPPORTED_CLIS.md — la matrice complète des CLI prises en charge, des fichiers d'entrée et de la façon de les invoquer (en mode interactif comme en headless/batch).
Pi
Pi n'a besoin d'aucun fichier wrapper. Il lit AGENTS.md dans le dossier career-ops et trouve lui-même la skill partagée : vous lancez pi dans ce dossier, puis vous appelez career-ops avec /skill:career-ops, suivi du mode voulu. Pour une seule exécution sans surveillance, utilisez pi -p "votre prompt".
Certaines versions de Pi demandent de faire confiance à un projet avant de charger ses skills. Si /skill:career-ops n'est pas disponible, lancez /trust une fois dans le dossier, puis redémarrez pi : la décision de confiance ne s'applique qu'aux sessions Pi démarrées ensuite. Pour installer Pi, suivez ses propres instructions.
Laquelle choisir ?
- Si vous payez déjà Claude Code, Codex ou Copilot, utilisez cette CLI. career-ops fonctionne par-dessus sans aucune configuration supplémentaire — ouvrez la CLI dans le dossier career-ops.
- Pour utiliser career-ops à 0 $, choisissez OpenCode avec un fournisseur gratuit, un modèle local via Ollama ou le runner OpenRouter intégré.
- Si vous avez besoin d'un modèle ou d'un fournisseur précis, pointez n'importe laquelle de ces CLI vers n'importe quel endpoint compatible OpenAI ou modèle local : career-ops est agnostique en matière de modèle, et rien ne change dans career-ops.
Quelle que soit la CLI choisie, les 14 modes de career-ops se comportent de la même manière — la CLI est le moteur, career-ops est la structure par-dessus.
Configurer un moteur d'IA gratuit
Utilisez career-ops pour 0 $ — sans abonnement Claude ni aucune offre payante. Les moteurs d'IA gratuits pour career-ops — OpenCode avec un fournisseur gratuit, un modèle local via Ollama, n'importe quel endpoint compatible OpenAI, ou le runner OpenRouter intégré — et que faire quand vous êtes à court de tokens en pleine recherche.
Recherche d'emploi par IA avec Claude Code
Utilisez Claude Code comme agent de recherche d'emploi par IA : career-ops parcourt les pages carrières, note les offres au regard de votre CV et rédige vos candidatures. C'est vous qui décidez et qui envoyez.