career-ops

Unterstützte KI-CLIs

career-ops ist KI-agnostisch — es läuft auf jeder großen KI-Coding-CLI. So nutzt du den Assistenten, für den du ohnehin schon bezahlst, und bindest dich nie an einen einzigen Anbieter. Die vollständige, stets aktuelle Liste findest du im Core-Repo.

Aktualisiert am

career-ops läuft auf jeder großen KI-Coding-CLI — du bist an keinen einzelnen Anbieter gebunden. career-ops liefert Prompt-Dateien mit, die die CLI ausführt, und bringt kein eigenes Modell mit. Deshalb nutzt du es mit dem KI-Coding-Assistenten, den du schon verwendest, und es läuft unverändert auf dieser Engine. Erscheint ein besseres Modell, wechselst du die CLI und behältst deine Pipeline, deine Daten und dein Setup.

Nutze, was du schon hast

Die beste CLI für career-ops ist die, für die du schon bezahlst. Wenn du bereits für Claude Code bezahlst, musst du für career-ops nichts weiter einrichten. Wenn du career-ops kostenlos nutzen möchtest, sieh dir Eine kostenlose KI-Engine einrichten an.

Welche CLIs werden unterstützt?

career-ops funktioniert vollwertig mit Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Antigravity CLI, Grok Build CLI, Qwen, Kimi, Hermes Agent und GitHub Copilot CLI — zehn aktiv gepflegten KI-Coding-CLIs. (Gemini CLI gibt es nur noch als Legacy-Wrapper, es ist in Antigravity CLI aufgegangen.) Alle CLIs nutzen dieselbe Architektur von career-ops: Eine einzige kanonische AGENTS.md steuert die Logik, und schlanke Einstiegsdateien pro CLI regeln die Besonderheiten beim Aufruf des jeweiligen Tools.

Die kanonische, stets aktuelle Liste — mit dem genauen Befehl, mit dem du career-ops in jeder CLI aufrufst — liegt im Core-Repo, damit sie nie veraltet:

  • docs/SUPPORTED_CLIS.md — die vollständige Matrix der unterstützten CLIs und ihrer Einstiegsdateien, und wie du sie aufrufst (interaktiv und headless/Batch).

Welche sollte ich wählen?

  • Wenn du schon für Claude Code, Codex oder Copilot bezahlst, nutze diese CLI. career-ops läuft darauf ganz ohne zusätzliches Setup — öffne die CLI einfach im career-ops-Ordner.
  • Wenn du career-ops für 0 $ betreiben willst, nutze OpenCode mit einem kostenlosen Anbieter, ein lokales Modell über Ollama oder den integrierten OpenRouter-Runner.
  • Wenn du ein bestimmtes Modell oder einen bestimmten Anbieter brauchst, verbinde eine dieser CLIs mit einem beliebigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt oder einem lokalen Modell: career-ops ist modellagnostisch, und an career-ops selbst ändert sich nichts.

Egal, welche CLI du wählst: Die 14 Modi von career-ops funktionieren überall gleich — die CLI ist die Engine, career-ops ist die Struktur darüber.

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