career-ops: Open-Source-KI-Agent für die Jobsuche.
Läuft in deiner CLI. Deine Daten, dein Rechner.
Passt deinen Lebenslauf an und entwirft deine Antworten. Du klickst auf Absenden.

Häufige Fragen

Wie bewertet career-ops Stellenanzeigen?

career-ops nutzt eine LLM-Bewertung entlang eines Rasters aus fünf Dimensionen: Passung, Ausrichtung auf dein Karriereziel, Vergütung, kulturelle Signale und Warnsignale. Daraus entsteht eine ganzheitliche Gesamtnote von 1 bis 5 mit Verweisen auf konkrete Zeilen deines Lebenslaufs und Anforderungen der Stellenanzeige. Unter 4,0 rät der Agent von einer Bewerbung ab. Keine starre Formel, kein Bewerben nach dem Gießkannenprinzip. Das vollständige Raster ist veröffentlicht unter career-ops.org/methodology.

Bewirbt sich career-ops für mich?

career-ops bereitet jede Bewerbung bis zum letzten Klick vor: Es durchsucht Stellen, bewertet jede anhand deines Lebenslaufs und passt einen Lebenslauf an. Dann gibt es die Entscheidung an dich zurück. Du prüfst und verschickst jede Bewerbung selbst. Das ist Absicht: Massenhaftes automatisches Bewerben ruiniert deinen Ruf bei Recruitern und ATS-Systemen. career-ops nimmt dir die Fleißarbeit ab, nicht die Entscheidung.

Wie automatisiere ich meine Bewerbungen mit KI, ohne die Kontrolle zu verlieren?

career-ops automatisiert die wiederkehrende Arbeit: Es durchsucht Stellen, bewertet sie anhand deines Lebenslaufs, passt deinen Lebenslauf an und bereitet die Antworten vor. Das letzte Wort über jede Bewerbung behältst du. Der Agent bereitet vor, du entscheidest: Nichts wird ohne deinen ausdrücklichen Klick verschickt. Das ist das Human-in-the-Loop-Prinzip: Du gewinnst Zeit, ohne die Kontrolle abzugeben.

Ist career-ops kostenlos? Wie finanziert sich das Projekt?

career-ops ist dauerhaft kostenlos, MIT-lizenziert und von der Community finanziert. Es gibt keinen kostenpflichtigen Tarif, keine Warteliste, kein Konto, keine Telemetrie und keine Premium-Funktionen. Du klonst das Repo, richtest dein Profil ein und startest das System lokal mit der KI-Coding-CLI, die du ohnehin nutzt. Getragen wird das Projekt von Beiträgen der Community und von Unternehmens-Sponsoring über das Collective des Projekts auf Open Collective, nicht von Premium-Tarifen, kostenpflichtigen Funktionen oder Daten. Die Mittel verwaltet der Fiscal Host des Projekts, Open Source Collective, in einem öffentlichen Kassenbuch; sie fließen in Wartung, Sicherheitsfixes, Releases und Dokumentation. Details unter career-ops.org/sustain.

Bleiben meine Daten auf meinem Rechner? Wie steht es um den Datenschutz?

career-ops speichert deine Daten auf deinem eigenen Rechner, in einfachen Dateien, die dir gehören: Lebenslauf, Profil, Pipeline und Berichte sind lokale Markdown- und YAML-Dateien. career-ops läuft komplett lokal über deine KI-CLI: kein Konto, keine Telemetrie, nichts wird auf einen career-ops-Server hochgeladen. System-Updates fassen deine Datenebene nie an; diese Trennung ist der Data Contract. Die einzigen Daten, die deinen Rechner verlassen, sind die, die deine gewählte KI-CLI an ihren eigenen Anbieter schickt.

Wer hat career-ops entwickelt?

career-ops wurde von Santiago Fernández de Valderrama Aparicio entwickelt, einem Applied AI Operator mit über 16 Jahren Erfahrung im Aufbau von Produkten. Bis zum Verkauf gründete und führte er ein spanisches Unternehmen für Handyreparaturen (2009–2025). Er entwickelte career-ops Anfang 2026, um seine eigene Jobsuche im KI-Zeitalter zu organisieren: 740 Stellenanzeigen bewertet, eine Stelle als Head of Applied AI bekommen. Als er es nicht mehr brauchte, veröffentlichte er es unter MIT-Lizenz. Sechs Monate nach dem Einstieg verließ er diese Stelle, um sich ganz auf career-ops zu konzentrieren.

Ist career-ops ein Claude-Code-Skill oder ein eigenständiges Tool?

career-ops ist CLI-unabhängig. Es funktioniert mit Claude Code, OpenCode, Codex, GitHub Copilot und weiteren, also mit dem KI-Coding-Agenten, für den du ohnehin zahlst. Die Skill-Dateien (modes/) liegen als einfache Markdown-Prompts im Repo; jeder Agent, der Skills laden kann, kann sie aufrufen. Es gibt keine Abhängigkeit speziell von Anthropic. Claude Code ist wegen seines Skill-Loaders die häufigste Laufzeitumgebung, aber dieselben Modi laufen unverändert in den anderen CLIs.

Was unterscheidet career-ops von Lebenslauf-Checkern und Tools für automatische Bewerbungen?

career-ops ist Open Source und MIT-lizenziert, läuft lokal auf deinem eigenen Rechner über die KI-Coding-CLI, die du schon nutzt, und veröffentlicht sein vollständiges Bewertungsraster. Bei jeder Bewerbung entscheidet ein Mensch; es verschickt nie etwas von selbst. Kein Konto, keine Telemetrie und kein Abo für career-ops selbst; die einzigen laufenden Kosten sind die der KI-CLI, die du wählst. Ehrliche Vergleiche mit konkreten Tools, Seite an Seite, findest du unter career-ops.org/compare.

Mit welchen KI-Tools funktioniert career-ops?

career-ops funktioniert mit Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Antigravity CLI, Grok Build CLI, Qwen, Kimi, Hermes Agent und GitHub Copilot CLI: zehn vollwertig unterstützte CLIs (Gemini CLI ist ein Legacy-Wrapper). Dieselben Mode-Dateien laufen auf allen. Du wählst die CLI, die zu deinem Abo und deinem Budget passt; career-ops bindet dich nie an einen einzigen Anbieter. Eine typische Jobsuche läuft mit Claude Pro für 20 $ im Monat, aber die Wahl liegt bei dir.