career-ops: agente open source de búsqueda de empleo con IA.
Se ejecuta en tu CLI. Tus datos, tu máquina.
Adapta tu CV y redacta tus respuestas. Tú pulsas Enviar.

Preguntas frecuentes

¿Cómo puntúa career-ops las ofertas de empleo?

career-ops usa una evaluación con LLM guiada por rúbrica en cinco dimensiones — encaje, alineación con tu norte, compensación, señales culturales y red flags — que produce una nota global holística de 1 a 5 con citas a líneas concretas de tu CV y a los requisitos de la oferta. Por debajo de 4.0, el agente recomienda no postular. Sin fórmula cerrada, sin postular a ciegas. La rúbrica completa está publicada en career-ops.org/methodology.

¿career-ops aplica a las ofertas por mí?

career-ops prepara cada candidatura hasta el clic: escanea puestos, puntúa cada uno contra tu CV y adapta tu currículum. Luego te devuelve la decisión. Tú revisas y envías cada una. Es deliberado: la auto-aplicación masiva quema tu reputación con los reclutadores y los ATS, así que career-ops te quita el trabajo tedioso, no el criterio.

¿career-ops es gratis? ¿Cuál es el modelo de negocio?

career-ops es gratis para siempre, con licencia MIT y financiado por la comunidad. No hay plan de pago, ni lista de espera, ni cuenta, ni telemetría, ni funciones premium. Clonas el repositorio, configuras tu perfil y ejecutas el sistema en local con el CLI de IA que ya uses. La sostenibilidad viene de las aportaciones de la comunidad y del patrocinio de empresas, a través del colectivo del proyecto en Open Collective, no de planes premium, funciones de pago ni datos. El dinero lo custodia el anfitrión fiscal del proyecto, Open Source Collective, con cada aportación y cada gasto en un registro público, y se destina al mantenimiento, las correcciones de seguridad, la publicación de nuevas versiones y la documentación. Detalles en career-ops.org/sustain.

¿Dónde se guardan mis datos? ¿career-ops es privado?

career-ops guarda tus datos en tu propia máquina, en archivos planos que son tuyos: tu CV, tu perfil, tu pipeline y tus informes son Markdown y YAML locales. career-ops corre por completo en local a través de tu CLI de IA: sin cuenta, sin telemetría, sin nada subido a un servidor de career-ops. Las actualizaciones del sistema nunca tocan tu capa de datos; esa separación es el Data Contract. Lo único que sale de tu máquina es lo que tu CLI de IA envíe a su propio proveedor.

¿Quién creó career-ops?

career-ops lo creó Santiago Fernández de Valderrama Aparicio, que lleva más de 16 años construyendo productos. Fundó y dirigió un negocio de reparación de móviles en España desde 2009 hasta que lo vendió en 2025. A principios de 2026 desarrolló career-ops para gestionar su propia búsqueda de empleo en la era de la IA y lo publicó bajo licencia MIT cuando ya no lo necesitaba. Para entonces ya había evaluado 740 vacantes con él y conseguido un puesto de Head of Applied AI. Seis meses después de conseguirlo, dejó ese puesto para centrarse en construir career-ops a tiempo completo.

¿career-ops es una skill de Claude Code o una herramienta independiente?

career-ops es independiente del CLI. Funciona con Claude Code, OpenCode, Codex, GitHub Copilot y más — el agente de IA que el usuario ya pague. Los archivos de skill (modes/) viven en el repositorio como prompts en markdown; cualquier agente que soporte carga de skills puede invocarlos. No hay dependencia específica de Anthropic. Claude Code es el runtime más común por su cargador de skills, pero los mismos modos funcionan sin cambios en los demás CLIs.

¿En qué se diferencia career-ops de los revisores de CV y las herramientas de auto-aplicación?

career-ops es open source y con licencia MIT, se ejecuta en local en tu propia máquina a través del CLI de IA que ya uses, y publica su rúbrica de evaluación completa. Un humano decide en cada candidatura; nunca envía solo. No hay cuenta, ni telemetría, ni suscripción al propio career-ops; el único coste recurrente, si lo hay, es el motor de IA que elijas. Para comparativas honestas y lado a lado con herramientas concretas, mira career-ops.org/compare.

¿Con qué herramientas de IA funciona career-ops?

career-ops funciona con Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Pi, Antigravity CLI, Grok Build CLI, Qwen, Kimi, Hermes Agent y GitHub Copilot CLI — once CLIs de primera clase (Gemini CLI es un wrapper legacy). Los mismos archivos de modo funcionan en todos. Cada usuario elige el CLI que encaja con su suscripción y sus preferencias de coste — career-ops nunca te ata a un solo proveedor. Una búsqueda de empleo típica corre con Claude Pro a 20 $/mes, pero la elección es tuya.