career-ops: agente de IA de código aberto para busca de emprego.
Roda na sua CLI. Seus dados, seu computador.
Adapta seu currículo e redige suas respostas. Você clica em Enviar.

Perguntas frequentes

Como o career-ops avalia uma vaga?

O career-ops usa uma avaliação por LLM guiada por uma rubrica de cinco dimensões (aderência, alinhamento com o seu objetivo de carreira, remuneração, sinais culturais e sinais de alerta) que gera uma nota global holística de 1 a 5, com referências a linhas específicas do seu currículo e a requisitos da vaga. Abaixo de 4,0, o agente recomenda não se candidatar. Sem fórmula fechada, sem candidatura em massa. A rubrica completa está publicada em career-ops.org/methodology.

O career-ops se candidata às vagas por mim?

Não. O career-ops prepara cada candidatura até o último clique: varre as vagas, avalia cada uma em relação ao seu currículo e gera uma versão adaptada dele. Depois devolve a decisão para você. Ele redige e preenche; nunca envia. Você clica em Enviar. Isso é proposital: candidatura em massa queima a sua reputação com recrutadores e sistemas de triagem (ATS), então o career-ops tira o trabalho repetitivo e deixa a escolha com você. Mais em Can an AI agent run your whole job search? (em inglês).

O career-ops é gratuito? Como o projeto se sustenta?

O career-ops é gratuito para sempre, tem licença MIT e é financiado pela comunidade. Não há plano pago, lista de espera, conta, telemetria nem recursos premium. Você clona o repositório, configura o seu perfil e roda o sistema localmente com a CLI de programação com IA que já usa. A sustentabilidade vem de contribuições da comunidade e de patrocínio de empresas pelo coletivo do projeto no Open Collective, e não de planos premium, recursos pagos ou dados. Os fundos ficam com o fiscal host do projeto, o Open Source Collective, num livro-caixa público, e vão para manutenção, correções de segurança, releases e documentação. Detalhes em career-ops.org/sustain.

Onde ficam os meus dados?

O career-ops guarda os seus dados no seu próprio computador, em arquivos simples que são seus: currículo, perfil, funil e relatórios são arquivos locais em Markdown e YAML. O career-ops roda inteiramente no seu computador, pela sua CLI de IA: sem conta, sem telemetria, nada é enviado a um servidor do career-ops. As atualizações do sistema nunca tocam na sua camada de dados; essa separação é o Data Contract. Os únicos dados que saem do seu computador são os que a CLI de IA que você escolheu envia ao próprio provedor.

Quem criou o career-ops?

O career-ops foi criado por Santiago Fernández de Valderrama Aparicio, que passou mais de 16 anos construindo produtos. Ele fundou e dirigiu uma empresa espanhola de conserto de celulares de 2009 até vendê-la em 2025. No começo de 2026, criou o career-ops para organizar a própria busca de emprego na era da IA e abriu o código sob licença MIT quando não precisava mais dele. Até então, tinha avaliado 740 vagas com ele e conseguido um cargo de Head of Applied AI. Seis meses depois de assumir, deixou esse cargo para se dedicar ao career-ops em tempo integral.

O career-ops é uma skill do Claude Code ou uma ferramenta independente?

O career-ops não depende de uma CLI específica. Funciona com Claude Code, OpenCode, Codex, GitHub Copilot e outras: o agente de programação com IA que você já paga. Os arquivos de skill (modes/) ficam no repositório como prompts simples em Markdown; qualquer agente que carregue skills pode chamá-los. Não há dependência específica da Anthropic. O Claude Code é o ambiente mais comum por causa do seu carregador de skills, mas os mesmos modos rodam sem mudanças nas outras CLIs.

Qual a diferença entre o career-ops e os verificadores de currículo e as ferramentas de candidatura automática?

O career-ops é de código aberto, tem licença MIT, roda localmente no seu computador pela CLI de programação com IA que você já usa e publica a rubrica de avaliação completa. Uma pessoa decide cada candidatura; ele nunca envia nada sozinho. Não há conta, telemetria nem assinatura do próprio career-ops; o único custo recorrente é a CLI de IA que você escolher. Para comparações honestas, lado a lado, com ferramentas específicas, veja career-ops.org/compare.

Com quais ferramentas de IA o career-ops funciona?

O career-ops funciona com Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Pi, Antigravity CLI, Grok Build CLI, Qwen, Kimi, Hermes Agent e GitHub Copilot CLI: onze CLIs com suporte de primeira classe (a Gemini CLI é um wrapper legado). Os mesmos arquivos de modo rodam em todas. Cada pessoa escolhe a CLI que combina com a assinatura que já tem e com o quanto quer gastar; o career-ops nunca prende você a um único fornecedor. Uma busca de emprego típica roda com o Claude Pro a US$ 20 por mês, mas a escolha é sua.