Come valuta un annuncio career-ops?

career-ops usa una valutazione con LLM guidata da una griglia di valutazione a cinque dimensioni (aderenza, allineamento con il tuo obiettivo di carriera, retribuzione, segnali culturali e campanelli d’allarme) che produce un voto globale olistico da 1 a 5, con riferimenti a righe precise del tuo curriculum e a requisiti dell’annuncio. Sotto 4,0, l’agente consiglia di non candidarti. Nessuna formula fissa, nessuna candidatura di massa. La griglia di valutazione completa è pubblicata su career-ops.org/methodology.

career-ops si candida per me?

No. career-ops prepara ogni candidatura fino all’ultimo clic: scansiona gli annunci, valuta ciascuno rispetto al tuo curriculum e ne genera una versione su misura. Poi lascia a te la decisione. Redige e compila; non invia mai. Sei tu a cliccare su Invia. È una scelta voluta: le candidature di massa bruciano la tua reputazione con i recruiter e con i sistemi di selezione (ATS), quindi career-ops toglie il lavoro ripetitivo e lascia la scelta a te. Approfondisci in Can an AI agent run your whole job search? (in inglese).

career-ops è gratuito? Come si sostiene il progetto?

career-ops è gratis per sempre, ha licenza MIT ed è finanziato dalla community. Non c’è nessun piano a pagamento, lista d’attesa, account, telemetria né funzionalità premium. Cloni il repository, configuri il tuo profilo e fai girare il sistema in locale con la CLI di programmazione AI che usi già. La sostenibilità viene dai contributi della community e dalle sponsorizzazioni di aziende tramite il collettivo del progetto su Open Collective, non da piani premium, funzioni a pagamento o dati. I fondi restano al fiscal host del progetto, l’Open Source Collective, in un registro pubblico, e vanno a manutenzione, correzioni di sicurezza, release e documentazione. Dettagli su career-ops.org/sustain.

Dove finiscono i miei dati?

career-ops conserva i tuoi dati sul tuo computer, in file semplici che sono tuoi: curriculum, profilo, funnel e report sono file locali in Markdown e YAML. career-ops gira interamente sul tuo computer, tramite la tua CLI AI: niente account, niente telemetria, niente viene inviato a un server di career-ops. Gli aggiornamenti del sistema non toccano mai il tuo livello dei dati; questa separazione è il Data Contract. Gli unici dati che lasciano il tuo computer sono quelli che la CLI AI che hai scelto invia al proprio provider.

Chi ha creato career-ops?

career-ops è stato creato da Santiago Fernández de Valderrama Aparicio, che ha passato oltre 16 anni a costruire prodotti. Ha fondato e diretto un’azienda spagnola di riparazione di smartphone dal 2009 fino a venderla nel 2025. All’inizio del 2026 ha creato career-ops per organizzare la propria ricerca di lavoro nell’era dell’AI e ne ha rilasciato il codice come open source, con licenza MIT, quando non gli serviva più. Fino ad allora ci aveva valutato 740 annunci e aveva ottenuto un ruolo di Head of Applied AI. Sei mesi dopo, ha lasciato quel ruolo per dedicarsi a career-ops a tempo pieno.

career-ops è una skill di Claude Code o uno strumento indipendente?

career-ops non dipende da una CLI specifica. Funziona con Claude Code, OpenCode, Codex, GitHub Copilot e altre: l’agente di programmazione AI che paghi già. I file delle skill (modes/) stanno nel repository come semplici prompt in Markdown; qualsiasi agente che carichi skill può richiamarli. Non c’è nessuna dipendenza specifica da Anthropic. Claude Code è l’ambiente più comune grazie al suo caricatore di skill, ma le stesse modalità girano senza modifiche sulle altre CLI.

Che differenza c’è tra career-ops e i correttori di curriculum o gli strumenti di candidatura automatica?

career-ops è open source, ha licenza MIT, gira in locale sul tuo computer tramite la CLI di programmazione AI che usi già e pubblica la griglia di valutazione completa. Una persona decide ogni candidatura; career-ops non invia mai nulla da solo. Non c’è account, telemetria né abbonamento di career-ops; l’unico costo ricorrente è la CLI AI che scegli. Per confronti onesti, fianco a fianco, con strumenti specifici, vedi career-ops.org/compare.

Con quali strumenti AI funziona career-ops?

career-ops funziona con Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Pi, Antigravity CLI, Grok Build CLI, Qwen, Kimi, Hermes Agent e GitHub Copilot CLI: undici CLI con pieno supporto (la Gemini CLI è un wrapper legacy). Gli stessi file delle modalità girano su tutte. Ognuno sceglie la CLI che si adatta all’abbonamento che ha già e a quanto vuole spendere; career-ops non ti lega mai a un solo fornitore. Una ricerca di lavoro tipica gira con Claude Pro a 20 $ al mese, ma la scelta è tua.

Interfaccia da terminale di career-ops con il tracker delle candidature

Più candidature. Più silenzio.Smetti di tirare a indovinare. Inizia a scegliere.

career-ops: agente AI open source per la ricerca di lavoro.
Gira nella tua CLI. I tuoi dati, il tuo computer.
Adatta il tuo curriculum e redige le tue risposte. Sei tu a cliccare su Invia.

Inizia subito Star on GitHub · 74.3K

Gratis per chi cerca lavoro, per sempre

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“Companies use AI to filter candidates.
I just gave candidates AI to choose companies.”
Santiago Fernández de Valderrama Aparicio, titolare d’azienda per 16 anni e creatore di career-ops
Ora un manifesto firmato · Leggi →

Che cos’è career-ops?

>_ /career-ops --describe

career-ops è un agente AI open source per la ricerca di lavoro che gira in locale sul tuo computer, in qualsiasi CLI di programmazione AI: Claude Code, OpenCode, Codex, GitHub Copilot e altre. Redige e compila; non invia mai. Sei tu a cliccare su Invia. Valuta gli annunci rispetto al tuo curriculum con una griglia di valutazione a cinque dimensioni più un voto globale olistico da 1 a 5, genera curriculum in PDF ottimizzati per gli ATS e adattati a ogni annuncio, scrive le risposte alle domande aperte dei moduli di Greenhouse, Ashby e Lever, scansiona oltre 150 fonti di annunci senza consumare token e segue il funnel in una dashboard da terminale scritta in Go. Tutto resta sul tuo computer: niente cloud, niente telemetria, niente account. Licenza MIT e gratis per sempre; l’unico costo è la CLI di programmazione AI che paghi già. Creato da Santiago Fernández de Valderrama Aparicio dopo una vera ricerca di lavoro nel 2026: 740 annunci, 68 candidature, 12 colloqui e una proposta di assunzione.

Come capire se vale la pena candidarsi a un’offerta di lavoro →

// 74K+stelle · Open source · MIT

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“È come avere un career coach nella tua ricerca di lavoro, ma senza pagarlo.”
— Santiago Fernández de Valderrama Aparicio

Nato per l’AI, indipendente dal fornitore

Funziona con qualsiasi CLI di programmazione: Claude Code, OpenCode, Codex, GitHub Copilot e altre. Basato sull’Open Agent Skill Standard.

Redige le risposte alle domande aperte.

I moduli di Greenhouse, Ashby e Lever chiedono “Perché questo ruolo?” e “Parlaci di un progetto.” /career-ops apply legge il modulo, scrive ogni risposta a partire dal tuo curriculum e dalla descrizione dell’annuncio e te la restituisce pronta da incollare.

Modifichi tu, invii tu. L’assistente non clicca mai al posto tuo.

Scopri come funziona apply

Oltre 150 fonti di annunci. Zero ricerca manuale.

Scraper preconfigurati controllano, quando vuoi tu, oltre 150 fonti di annunci, tra cui Greenhouse, Ashby e Lever, senza consumare nessun token di API. Lancia /career-ops scan e ricevi una lista ordinata in pochi minuti.

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Costruito con la community.

career-ops cresce con le pull request di persone che stanno cercando lavoro davvero. Le issue si gestiscono su Discord e le correzioni escono nella stessa settimana. Non usi solo lo strumento: aiuti a decidere cosa diventerà.

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100% open source.

74K+ stelle13K+ forkRepo del giorno n. 1

Creato da Santiago Fernández de Valderrama Aparicio dopo aver valutato 740 annunci.
La metodologia di valutazione completa è pubblicata.
Oggi mantenuto dalla community.

Conosci chi contribuisce →

Storico delle stelle di career-ops su Warpchart: da 0 a oltre 50K stelle su GitHub, tracciato da date reali

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Domande frequenti

Come valuta un annuncio career-ops?: career-ops usa una valutazione con LLM guidata da una griglia di valutazione a cinque dimensioni (aderenza, allineamento con il tuo obiettivo di carriera, retribuzione, segnali culturali e campanelli d’allarme) che produce un voto globale olistico da 1 a 5, con riferimenti a righe precise del tuo curriculum e a requisiti dell’annuncio. Sotto 4,0, l’agente consiglia di non candidarti. Nessuna formula fissa, nessuna candidatura di massa. La griglia di valutazione completa è pubblicata su career-ops.org/methodology.
career-ops si candida per me?: No. career-ops prepara ogni candidatura fino all’ultimo clic: scansiona gli annunci, valuta ciascuno rispetto al tuo curriculum e ne genera una versione su misura. Poi lascia a te la decisione. Redige e compila; non invia mai. Sei tu a cliccare su Invia. È una scelta voluta: le candidature di massa bruciano la tua reputazione con i recruiter e con i sistemi di selezione (ATS), quindi career-ops toglie il lavoro ripetitivo e lascia la scelta a te. Approfondisci in Can an AI agent run your whole job search? (in inglese).
career-ops è gratuito? Come si sostiene il progetto?: career-ops è gratis per sempre, ha licenza MIT ed è finanziato dalla community. Non c’è nessun piano a pagamento, lista d’attesa, account, telemetria né funzionalità premium. Cloni il repository, configuri il tuo profilo e fai girare il sistema in locale con la CLI di programmazione AI che usi già. La sostenibilità viene dai contributi della community e dalle sponsorizzazioni di aziende tramite il collettivo del progetto su Open Collective, non da piani premium, funzioni a pagamento o dati. I fondi restano al fiscal host del progetto, l’Open Source Collective, in un registro pubblico, e vanno a manutenzione, correzioni di sicurezza, release e documentazione. Dettagli su career-ops.org/sustain.
Dove finiscono i miei dati?: career-ops conserva i tuoi dati sul tuo computer, in file semplici che sono tuoi: curriculum, profilo, funnel e report sono file locali in Markdown e YAML. career-ops gira interamente sul tuo computer, tramite la tua CLI AI: niente account, niente telemetria, niente viene inviato a un server di career-ops. Gli aggiornamenti del sistema non toccano mai il tuo livello dei dati; questa separazione è il Data Contract. Gli unici dati che lasciano il tuo computer sono quelli che la CLI AI che hai scelto invia al proprio provider.
Chi ha creato career-ops?: career-ops è stato creato da Santiago Fernández de Valderrama Aparicio, che ha passato oltre 16 anni a costruire prodotti. Ha fondato e diretto un’azienda spagnola di riparazione di smartphone dal 2009 fino a venderla nel 2025. All’inizio del 2026 ha creato career-ops per organizzare la propria ricerca di lavoro nell’era dell’AI e ne ha rilasciato il codice come open source, con licenza MIT, quando non gli serviva più. Fino ad allora ci aveva valutato 740 annunci e aveva ottenuto un ruolo di Head of Applied AI. Sei mesi dopo, ha lasciato quel ruolo per dedicarsi a career-ops a tempo pieno.
career-ops è una skill di Claude Code o uno strumento indipendente?: career-ops non dipende da una CLI specifica. Funziona con Claude Code, OpenCode, Codex, GitHub Copilot e altre: l’agente di programmazione AI che paghi già. I file delle skill (modes/) stanno nel repository come semplici prompt in Markdown; qualsiasi agente che carichi skill può richiamarli. Non c’è nessuna dipendenza specifica da Anthropic. Claude Code è l’ambiente più comune grazie al suo caricatore di skill, ma le stesse modalità girano senza modifiche sulle altre CLI.
Che differenza c’è tra career-ops e i correttori di curriculum o gli strumenti di candidatura automatica?: career-ops è open source, ha licenza MIT, gira in locale sul tuo computer tramite la CLI di programmazione AI che usi già e pubblica la griglia di valutazione completa. Una persona decide ogni candidatura; career-ops non invia mai nulla da solo. Non c’è account, telemetria né abbonamento di career-ops; l’unico costo ricorrente è la CLI AI che scegli. Per confronti onesti, fianco a fianco, con strumenti specifici, vedi career-ops.org/compare.
Con quali strumenti AI funziona career-ops?: career-ops funziona con Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Pi, Antigravity CLI, Grok Build CLI, Qwen, Kimi, Hermes Agent e GitHub Copilot CLI: undici CLI con pieno supporto (la Gemini CLI è un wrapper legacy). Gli stessi file delle modalità girano su tutte. Ognuno sceglie la CLI che si adatta all’abbonamento che ha già e a quanto vuole spendere; career-ops non ti lega mai a un solo fornitore. Una ricerca di lavoro tipica gira con Claude Pro a 20 $ al mese, ma la scelta è tua.

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