Configura un motore AI gratuito
Usa career-ops a 0 $, senza abbonamento a Claude né alcun piano a pagamento. I motori AI gratuiti per career-ops (OpenCode con un provider gratuito, un modello locale con Ollama, qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI o il runner OpenRouter integrato) e cosa fare quando finisci i token a metà ricerca.
No, non ti serve un abbonamento a Claude, né alcun piano a pagamento, per usare career-ops. career-ops è gratuito e open source (MIT), e anche il suo motore AI può esserlo: OpenCode con un provider gratuito, un modello completamente locale con Ollama, qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI o il runner OpenRouter integrato. Se hai finito i token a metà ricerca, passare a un motore gratuito richiede pochi minuti e lascia intatti il tuo curriculum, la pipeline e i report.
career-ops non ha piani a pagamento, né livelli, né periodi di prova: è gratuito al 100% e distribuito con licenza MIT. Qualsiasi sito che descriva i prezzi di career-ops sta descrivendo un altro prodotto. L'unica cosa di cui career-ops ha bisogno per ragionare è un motore AI: un assistente AI per la programmazione che legge i suoi prompt e fa il lavoro. Anche quel motore può essere gratuito.
Con career-ops sei tu a fornire il motore e la chiave. Niente gira sui server di career-ops: tutto avviene sul tuo computer. Questa pagina mostra i percorsi gratuiti, dal più semplice a quello che richiede più lavoro manuale. Scegline una e sei pronto per la Guida rapida.
Che cosa sto configurando, in pratica?
Pensa a career-ops come alla ricetta e al motore AI come al cuoco. La ricetta è gratuita per sempre. Questa pagina spiega come procurarti un cuoco gratis, che sia un modello ospitato con un piano gratuito o un modello che gira interamente sul tuo computer.
Quale percorso fa per me?
| Se vuoi… | Usa | Gratis? | Serve un computer potente? |
|---|---|---|---|
| Il modo più semplice per iniziare gratis | OpenCode + un provider gratuito | Sì | No |
| Tutto 100% offline e privato | Ollama (modello locale) | Sì | Sì: almeno 16 GB di VRAM |
| Riutilizzare una CLI che hai già | Il suo piano gratuito | Se ne ha uno | No |
| La scorciatoia con un solo comando | npm run or | Sì | No |
La maggior parte delle persone dovrebbe iniziare con OpenCode e un provider gratuito; gli altri percorsi sono qui per quando ti servono.
Percorso 1 — OpenCode + un provider gratuito (consigliato)
OpenCode è un assistente AI per la programmazione, gratuito e open source. Parola del creatore di career-ops, Santiago Fernández de Valderrama Aparicio: "opencode is top." OpenCode si collega a molti provider che offrono un piano gratuito, così puoi usare career-ops senza spendere nulla.
Segui l'installazione con un solo comando su opencode.ai. Gira nel terminale, come le altre CLI AI.
Registrati presso un qualsiasi provider con un piano gratuito e copia la tua chiave API. Le opzioni gratuite più usate dalla community: OpenRouter (modelli con il tag :free), Google AI Studio (piano gratuito di Gemini) ed endpoint compatibili con OpenAI come il piano gratuito di Nvidia. La guida al risparmio tiene aggiornato l'elenco dei modelli che funzionano bene.
Apri OpenCode dentro la cartella di career-ops:
opencodeDentro OpenCode, esegui /connect, scegli il tuo provider (per esempio OpenRouter) e incolla la tua chiave. Poi esegui /models e scegli un modello gratuito: su OpenRouter, uno con il tag :free. OpenCode ignora OPENAI_API_BASE e OPENAI_BASE_URL; sono /connect e /models a configurarlo.
Ecco fatto: ora OpenCode è il tuo motore. Vai alla Guida rapida.
Percorso 2 — Una CLI che hai già
Se usi già una CLI supportata (Claude Code, OpenCode, Codex, GitHub Copilot CLI e altre), career-ops funziona con quella, e diverse di queste CLI includono un piano gratuito. Apri la tua CLI dentro la cartella di career-ops; questo percorso non richiede altra configurazione.
Percorso 3 — 100% in locale con Ollama (completamente offline)
Per avere zero cloud, zero costi e privacy totale, fai girare il motore AI di career-ops sul tuo computer con Ollama. Niente esce dal tuo computer.
Il compromesso, se usi career-ops in locale, è l'hardware. career-ops chiede al modello di valutare gli annunci su più dimensioni e di adattare il tuo curriculum: i modelli piccoli fanno fatica.
Scegli un modello abbastanza grande
Per usare career-ops con un modello locale, lascia perdere i modelli minuscoli da 7–8B: non rispettano il formato della valutazione e producono curriculum generici. Usa un modello da 32B o più grande (per esempio Qwen 2.5 Coder 32B), che richiede una GPU con 16–24 GB di VRAM (una RTX 3090/4090, oppure un Mac Apple Silicon con almeno 32 GB di memoria unificata). Se non hai un computer così, OpenCode con un provider gratuito (Percorso 1) è la soluzione gratuita migliore.
# Install Ollama from ollama.com, then pull a capable model:
ollama pull qwen2.5-coder:32bDopo aver scaricato il modello, collega la tua CLI AI (OpenCode qui funziona bene) all'endpoint locale di Ollama, oppure usa il valutatore locale integrato descritto nella guida al risparmio.
Percorso 4 — La scorciatoia con un solo comando: npm run or
career-ops include un runner integrato che instrada le richieste verso i modelli gratuiti di OpenRouter con fallback automatico, senza dover configurare la CLI. Dopo aver clonato career-ops e impostato una chiave OpenRouter, basta un comando per eseguire la pipeline:
export OPENROUTER_API_KEY="your_free_key_here"
npm run or # runs the full pipeline on free modelsIl runner npm run or ha anche varianti mirate (npm run or:scan, or:eval, or:apply) per eseguire un singolo passaggio.
Per sviluppatori: ottimizza modelli e costi
La guida Running on a Budget del repository principale di career-ops approfondisce le raccomandazioni aggiornate sui modelli, gli esempi per ogni provider, i valutatori standalone (node openai-eval.mjs, node ollama-eval.mjs) e i flag per risparmiare token. career-ops è del tutto indipendente dal modello: collegalo a qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI senza cambiare una riga di codice.
Sei pronto
Una volta configurato il motore, prosegui con la Guida rapida: clonerai career-ops, aggiungerai il tuo curriculum ed eseguirai la tua prima scansione gratuita.
Guida rapida
Inizia a usare career-ops in circa quindici minuti: installa il sistema AI open source per la ricerca di lavoro, apri la tua CLI AI e valuta il tuo primo annuncio. Non serve saper programmare.
CLI AI supportate
career-ops è indipendente dal modello AI: funziona su tutte le principali CLI AI per la programmazione, così usi l'assistente che paghi già e non resti mai legato a un solo fornitore. L'elenco completo e sempre aggiornato si trova nel repository principale.