Configura un motor de IA gratis
Ejecuta career-ops por 0 $ — sin suscripción a Claude ni ningún plan de pago. Motores de IA gratuitos para career-ops — OpenCode con un proveedor gratuito, un modelo local vía Ollama, cualquier endpoint compatible con OpenAI o el runner integrado de OpenRouter — y qué hacer cuando te quedas sin tokens a mitad de búsqueda.
career-ops es un agente de búsqueda de empleo con IA, gratis y open source (MIT): no necesitas una suscripción a Claude ni ningún plan de pago para ejecutarlo. Su motor de IA también puede ser gratuito: OpenCode con un proveedor gratuito, un modelo totalmente local vía Ollama, cualquier endpoint compatible con OpenAI o el runner integrado de OpenRouter. Si te has quedado sin tokens a mitad de búsqueda, cambiar a un motor gratuito lleva minutos y deja intactos tu CV, tu pipeline y tus informes.
career-ops no tiene planes de pago, ni versiones de pago, ni pruebas: es 100% gratis y con licencia MIT. Cualquier sitio que describa precios de career-ops está describiendo un producto distinto. Lo único que career-ops necesita para pensar es un motor de IA — un asistente de programación con IA que lee sus prompts y hace el trabajo. Ese motor también puede ser gratuito.
Con career-ops pones tu propio motor y tu propia clave. Nada corre en servidores de career-ops — todo ocurre en tu máquina. Esta página muestra las vías gratuitas, de la más fácil a la más manual. Elige una y estarás listo para el Inicio rápido.
¿Qué estoy configurando exactamente?
Piensa en career-ops como la receta y en el motor de IA como el cocinero. La receta es gratis para siempre. Esta página va de conseguir un cocinero gratis — ya sea un modelo alojado con free tier o un modelo que corre por completo en tu propio equipo.
¿Qué vía me conviene?
| Si quieres… | Usa | ¿Gratis? | ¿Necesita un buen equipo? |
|---|---|---|---|
| El arranque gratuito más fácil | OpenCode + un proveedor gratuito | Sí | No |
| Todo 100 % offline y privado | Ollama (modelo local) | Sí | Sí — 16 GB+ de VRAM |
| Reutilizar un CLI que ya tienes | Su propio free tier | Si lo tiene | No |
| El atajo de un solo comando | npm run or | Sí | No |
La mayoría debería empezar con OpenCode y un proveedor gratuito; las demás vías están aquí para cuando las quieras.
Vía 1 — OpenCode + un proveedor gratuito (recomendada)
OpenCode es un asistente de programación con IA gratuito y open source. En palabras del creador de career-ops, Santiago Fernández de Valderrama Aparicio: "opencode is top." OpenCode se conecta a un montón de proveedores que ofrecen un free tier, así que puedes ejecutar career-ops sin gastar nada.
Sigue la instalación de una sola línea en opencode.ai. Corre en tu terminal, como los demás CLI de IA.
Regístrate en cualquier proveedor con free tier y copia tu API key. Opciones gratuitas populares que usa la comunidad: OpenRouter (modelos etiquetados :free), Google AI Studio (free tier de Gemini) y endpoints compatibles con OpenAI como el free tier de Nvidia. La guía de presupuesto mantiene la lista actualizada de modelos que rinden bien.
Abre OpenCode dentro de la carpeta de career-ops:
opencodeDentro de OpenCode, ejecuta /connect, elige tu proveedor (por ejemplo OpenRouter) y pega tu clave. Luego ejecuta /models y elige un modelo gratuito: en OpenRouter, uno etiquetado :free. OpenCode ignora OPENAI_API_BASE y OPENAI_BASE_URL; lo que lo configura son /connect y /models.
Eso es todo — OpenCode ya es tu motor. Sigue con el Inicio rápido.
Vía 2 — Un CLI que ya tienes
Si ya usas un CLI compatible — Claude Code, OpenCode, Codex, GitHub Copilot CLI y más —, career-ops funciona con él, y varios de esos CLIs incluyen free tier. Abre tu CLI dentro de la carpeta de career-ops; esta vía no necesita configuración extra.
Vía 3 — 100 % local con Ollama (totalmente offline)
Para tener cero nube, cero coste y privacidad total, ejecuta el motor de IA de career-ops en tu propia máquina con Ollama. Nada sale de tu equipo.
El precio a pagar por ejecutar career-ops en local es el hardware. career-ops le pide al modelo puntuar ofertas en muchas dimensiones y adaptar tu CV — los modelos pequeños sufren con eso.
Elige un modelo lo bastante grande
Para usar career-ops con un modelo local, olvídate de los modelos diminutos de 7–8B — fallan con el formato de scoring y producen CVs genéricos. Usa un modelo de 32B o mayor (p. ej. Qwen 2.5 Coder 32B), que necesita una GPU con 16–24 GB de VRAM (una RTX 3090/4090, o un Mac con Apple Silicon y 32 GB+ de memoria unificada). Sin una máquina así, OpenCode con un proveedor gratuito (Vía 1) es la mejor ruta gratuita.
# Install Ollama from ollama.com, then pull a capable model:
ollama pull qwen2.5-coder:32bDespués de descargar el modelo, apunta tu CLI de IA (OpenCode funciona bien aquí) al endpoint local de Ollama, o usa el evaluador local integrado que describe la guía de presupuesto.
Vía 4 — El atajo de un solo comando: npm run or
career-ops incluye un runner integrado que enruta a los modelos gratuitos de OpenRouter con fallback automático — sin configuración de CLI con la que pelearte. Una vez que hayas clonado career-ops y configurado una clave de OpenRouter, un solo comando ejecuta el pipeline:
export OPENROUTER_API_KEY="your_free_key_here"
npm run or # runs the full pipeline on free modelsEl runner npm run or también tiene variantes específicas — npm run or:scan, or:eval, or:apply — para ejecutar un solo paso.
Para desarrolladores — ajusta modelos y coste
La guía Running on a Budget del repo core de career-ops entra a fondo en las recomendaciones de modelos mantenidas al día, los ejemplos por proveedor, los evaluadores independientes (node openai-eval.mjs, node ollama-eval.mjs) y los flags para ahorrar tokens. career-ops es totalmente agnóstico al modelo — apúntalo a cualquier endpoint compatible con OpenAI sin cambiar una línea de código.
Todo listo
Con tu motor ya configurado, continúa con el Inicio rápido — clonarás career-ops, añadirás tu CV y ejecutarás tu primer scan gratuito.
Guía rápida
Empieza con career-ops en unos quince minutos: instala el sistema open source de búsqueda de empleo con IA, abre tu CLI de IA y evalúa tu primera oferta. Sin necesidad de programar.
CLIs de IA compatibles
career-ops es agnóstico a la IA — funciona sobre todos los principales CLIs de programación con IA, así que usas el asistente que ya pagas y nunca quedas atado a un proveedor. La lista completa y siempre actualizada vive en el repo del core.