Configura un motor de IA gratis
Ejecuta career-ops por 0 $ — sin suscripción a Claude ni ningún plan de pago. Motores de IA gratuitos para career-ops — OpenCode con un proveedor gratuito, un modelo local vía Ollama, cualquier endpoint compatible con OpenAI o el runner integrado de OpenRouter — y qué hacer cuando te quedas sin tokens a mitad de búsqueda.
career-ops es un agente de búsqueda de empleo con IA, gratis y open source (MIT): no necesitas una suscripción a Claude ni ningún plan de pago para ejecutarlo. Su motor de IA también puede ser gratuito: OpenCode con un proveedor gratuito, un modelo totalmente local vía Ollama, cualquier endpoint compatible con OpenAI o el runner integrado de OpenRouter. Si te has quedado sin tokens a mitad de búsqueda, cambiar a un motor gratuito lleva minutos y deja intactos tu CV, tu pipeline y tus informes.
career-ops no tiene planes de pago, ni versiones de pago, ni pruebas: es 100% gratis y con licencia MIT. Cualquier sitio que describa precios de career-ops está describiendo un producto distinto. Lo único que necesita para pensar es un motor de IA — un asistente de programación con IA que lee sus prompts y hace el trabajo. Ese motor también puede ser gratuito.
Tú pones tu propio motor y tu propia clave. Nada corre en nuestros servidores — todo ocurre en tu máquina. Esta página muestra las vías gratuitas, de la más fácil a la más manual. Elige una y estarás listo para el Inicio rápido.
¿Qué estoy configurando exactamente?
Piensa en career-ops como la receta y en el motor de IA como el cocinero. La receta es gratis para siempre. Esta página va de conseguir un cocinero gratis — ya sea un modelo alojado con free tier o un modelo que corre por completo en tu propio equipo.
¿Qué vía me conviene?
| Si quieres… | Usa | ¿Gratis? | ¿Necesita un buen equipo? |
|---|---|---|---|
| El arranque gratuito más fácil | OpenCode + un proveedor gratuito | Sí | No |
| Todo 100 % offline y privado | Ollama (modelo local) | Sí | Sí — 16 GB+ de VRAM |
| Reutilizar un CLI que ya tienes | Su propio free tier | Normalmente | No |
| El atajo de un solo comando | npm run or | Sí | No |
La mayoría debería empezar por la primera fila. El resto están aquí para cuando las quieras.
Vía 1 — OpenCode + un proveedor gratuito (recomendada)
OpenCode es un asistente de programación con IA gratuito y open source. La opinión de Santiago: "opencode is top." Se conecta a un montón de proveedores que ofrecen un free tier, así que puedes ejecutar career-ops sin gastar nada.
Sigue la instalación de una sola línea en opencode.ai. Corre en tu terminal, como los demás CLI de IA.
Regístrate en cualquier proveedor con free tier y copia tu API key. Opciones gratuitas populares que usa la comunidad: OpenRouter (modelos etiquetados :free), Google AI Studio (free tier de Gemini) y endpoints compatibles con OpenAI como el free tier de Nvidia. La guía de presupuesto mantiene la lista actualizada de modelos que rinden bien.
Define tu clave y la URL base como variables de entorno y luego abre OpenCode dentro de la carpeta de career-ops:
export OPENAI_API_BASE="https://openrouter.ai/api/v1"
export OPENAI_API_KEY="your_free_api_key_here"
opencodeEso es todo — OpenCode ya es tu motor. Sigue con el Inicio rápido.
Vía 2 — Un CLI que ya tienes
¿Ya usas un CLI compatible — Claude Code, OpenCode, Codex, GitHub Copilot CLI y más? Pues ya está — career-ops funciona con todos ellos, y varios incluyen free tier. Simplemente abre tu CLI dentro de la carpeta de career-ops. Sin configuración extra en esta página.
Vía 3 — 100 % local con Ollama (totalmente offline)
¿Quieres cero nube, cero coste y privacidad total? Ejecuta el modelo en tu propia máquina con Ollama. Nada sale de tu equipo.
El precio a pagar es el hardware. career-ops le pide al modelo puntuar ofertas en muchas dimensiones y adaptar tu CV — los modelos pequeños sufren con eso.
Elige un modelo lo bastante grande
Olvídate de los modelos diminutos de 7–8B — fallan con el formato de scoring y producen CVs genéricos. Usa un modelo de 32B o mayor (p. ej. Qwen 2.5 Coder 32B), que necesita una GPU con 16–24 GB de VRAM (una RTX 3090/4090, o un Mac con Apple Silicon y 32 GB+ de memoria unificada). ¿No tienes una máquina así? La Vía 1 es la mejor ruta gratuita.
# Install Ollama from ollama.com, then pull a capable model:
ollama pull qwen2.5-coder:32bDespués apunta tu CLI de IA (OpenCode funciona bien aquí) al endpoint local de Ollama, o usa el evaluador local integrado que describe la guía de presupuesto.
Vía 4 — El atajo de un solo comando: npm run or
career-ops incluye un runner integrado que enruta a los modelos gratuitos de OpenRouter con fallback automático — sin configuración de CLI con la que pelearte. Una vez que hayas clonado career-ops y configurado una clave de OpenRouter, un solo comando ejecuta el pipeline:
export OPENROUTER_API_KEY="your_free_key_here"
npm run or # runs the full pipeline on free modelsTambién hay variantes específicas — npm run or:scan, or:eval, or:apply — para ejecutar un solo paso.
Para desarrolladores — ajusta modelos y coste
¿Quieres las recomendaciones de modelos mantenidas al día, ejemplos por proveedor, evaluadores independientes (node openai-eval.mjs, node ollama-eval.mjs) y flags para ahorrar tokens? La guía Running on a Budget del repo core entra a fondo. career-ops es totalmente agnóstico al modelo — apúntalo a cualquier endpoint compatible con OpenAI sin cambiar una línea de código.
Todo listo
Con tu motor ya configurado, continúa con el Inicio rápido — clonarás career-ops, añadirás tu CV y ejecutarás tu primer scan gratuito.
Guía rápida
Empieza con career-ops en cinco minutos: instala el sistema open source de búsqueda de empleo con IA, abre tu CLI de IA y evalúa tu primera oferta. Sin necesidad de programar.
CLIs de IA compatibles
career-ops es agnóstico a la IA — funciona sobre todos los principales CLIs de programación con IA, así que usas el asistente que ya pagas y nunca quedas atado a un proveedor. La lista completa y siempre actualizada vive en el repo del core.