Qué es career-ops

career-ops es un sistema de búsqueda de empleo open source que se ejecuta dentro de tu asistente de programación con IA. Le das la URL de una oferta o su texto y lee la descripción, puntúa el puesto frente a tu perfil en cinco dimensiones más una nota global holística, genera un PDF de CV adaptado que cita líneas concretas de tu currículum y lo registra todo en un tracker local de candidaturas — todo en un solo comando, sin hojas de cálculo, sin cuenta y sin que tus datos salgan de tu máquina. career-ops lo creó Santiago Fernández de Valderrama Aparicio para gestionar una búsqueda de empleo real en la era de la IA a principios de 2026: 740 ofertas evaluadas contra una rúbrica explícita, un puesto de Head of Applied AI conseguido en Zinkee. Lo publicó bajo licencia MIT cuando dejó de necesitarlo, para que cualquiera que haga una búsqueda de empleo estructurada pueda usar el mismo sistema gratis, en su propia máquina, con el modelo de IA que ya paga.

Filosofía

Open source, en serio

career-ops no tiene plan de pago, ni lista de espera, ni cuenta, ni telemetría. Clonas el repositorio, rellenas un archivo de configuración YAML, colocas tu CV en markdown y ejecutas el sistema en local con el CLI de IA que ya uses. Tu CV, tu perfil y tu historial de candidaturas nunca salen de tu máquina a menos que tú mismo los subas a algún sitio. El proyecto crece con las contribuciones de la comunidad, revisadas de forma abierta: cuando alguien añade un scraper de un portal de empresa, mejora la rúbrica de puntuación o corrige un fallo, esa mejora llega a todo el mundo en la siguiente versión. Ese es todo el modelo de negocio — no hay upsell, ni plan enterprise, ni venta de datos prevista. El sistema es MIT para siempre; aunque el maintainer deje de publicar, la rúbrica, los prompts y los scrapers siguen siendo tuyos para hacer fork, auditar y ejecutar.

Nativo de IA e independiente del proveedor

career-ops no incluye su propio modelo de IA. Funciona como un conjunto de slash commands y archivos de prompt dentro del CLI de IA en el que ya confías: Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI, Qwen CLI o GitHub Copilot. La IA razona; career-ops aporta la estructura, la rúbrica de puntuación, los scrapers de portales de empresa y el contrato de datos que mantiene tus archivos como tuyos. Esta arquitectura significa que no quedas atado a la hoja de ruta ni a los precios de un solo proveedor: cuando sale un modelo mejor, cambias de CLI y career-ops sigue funcionando por encima sin cambios. La misma rúbrica — cinco dimensiones de puntuación más una nota global holística — produce un razonamiento comparable tanto si la apuntas a un modelo de Claude, OpenAI, Gemini o Qwen — elige el motor que encaje con tu coste, calidad y privacidad, y cámbialo libremente según evolucione el panorama.

Cuándo usar career-ops

career-ops es la herramienta adecuada cuando haces una búsqueda de empleo activa y estructurada, no cuando echas un vistazo casual. Funciona mejor para candidatos que ya tienen un CV con el que están contentos y quieren adaptarlo a cada candidatura sin reescribirlo a mano cada vez, que gestionan varias candidaturas y quieren una única fuente de verdad en lugar de una hoja de cálculo desbordada, que quieren postular solo a puestos que de verdad encajan en vez de a todo lo vagamente relacionado, y que se manejan con comandos en una terminal aunque no programen profesionalmente. career-ops probablemente no es lo que necesitas si vas a enviar una o dos candidaturas y ya está. La configuración — clonar el repo, configurar tu perfil, añadir tu CV — lleva unos quince minutos, una inversión que solo compensa cuando evalúas más de un puñado de puestos.

Lo que no es

career-ops no postula a los empleos por ti. El sistema evalúa, puntúa, genera y hace seguimiento — pero cada envío es decisión tuya, tomada con el razonamiento del agente visible en cada paso, y nada va a ninguna parte sin tu aprobación explícita. career-ops tampoco es un creador de CVs ni un optimizador de LinkedIn; tú traes el CV que ya tienes y el sistema se asegura de que cada versión esté afinada al puesto que tienes delante. Es un pipeline, no una fábrica de contenido. La frontera entre el código del sistema (que se actualiza con cada versión) y los datos del usuario (que nunca se sobrescriben) la impone el DATA_CONTRACT.md del repositorio: tu CV, tu perfil y tu historial de candidaturas son soberanos — career-ops los leerá, pero nunca reescribirá ni borrará en silencio lo que hayas puesto ahí, en ninguna versión.