Modos
Los 14 modos de career-ops invocables por el usuario — evaluar, adaptar, aplicar, hacer seguimiento y preparar entrevistas — cada uno una skill en markdown que corre en cualquier CLI de IA compatible.
Los 14 modos
career-ops incluye 14 modos invocables por el usuario. Cada uno es una skill en markdown plano que el agente carga y ejecuta dentro del CLI de IA que ya uses — Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI, Qwen o GitHub Copilot. Un modo se invoca como /career-ops <mode>, y cada uno cubre una etapa de la búsqueda de empleo: evaluar una oferta contra la rúbrica (cinco dimensiones más una puntuación global holística), adaptar el CV, redactar una candidatura, hacer seguimiento de los resultados o preparar entrevistas. Los modos son System Layer según el Data Contract — se actualizan con la herramienta y nunca modifican tu cv.md, tu perfil ni tus informes.
Evaluar
El bucle central de puntuación — leer una oferta de empleo y puntuarla contra las cinco dimensiones más una puntuación global holística antes de invertir esfuerzo en ella.
- auto-pipeline — el flujo por defecto. Pega la URL o el texto de una JD; ejecuta la evaluación A–F, escribe el informe, exporta un PDF adaptado y registra una entrada en el tracker sin pasos manuales de por medio.
- pipeline — ejecuta auto-pipeline contra cada URL encolada en
data/pipeline.md, de modo que las ofertas de todo un día se procesan en una sola sesión. - oferta — la evaluación A–F contra una única oferta cuando solo necesitas la decisión de puntuación, no el pipeline completo.
- ofertas — clasifica dos o más ofertas en competencia según compensación, encaje, crecimiento y red flags en una única matriz de decisión.
- deep — un documento de investigación en profundidad sobre la empresa (financiación, equipo directivo, prensa, señales de compensación, red flags) antes de aplicar a una empresa que no conoces bien.
Adaptar y aplicar
Convierte una oferta con puntuación alta en una candidatura enviada.
- pdf — genera un CV en PDF adaptado y limpio para ATS contra una JD concreta vía Playwright.
- apply — lee las preguntas abiertas de un formulario de candidatura y redacta respuestas fundamentadas en tu CV y la JD.
- contacto — identifica contactos de LinkedIn con los que probablemente tengas cercanía y redacta un mensaje de contacto breve y específico para el puesto.
- followup — detecta candidaturas y entrevistas con el seguimiento atrasado y redacta los mensajes.
Seguir y crecer
Mantén la búsqueda organizada y calíbrala con el tiempo.
- tracker — un resumen de estado en el propio chat de todas las candidaturas agrupadas por etapa.
- patterns — lee tus candidaturas rechazadas y descartadas para sacar a la luz patrones en tu enfoque y puntos ciegos.
- interview-prep — documentos de preparación específicos por ronda (recruiter, hiring manager, técnica con pares, panel) con preguntas probables e historias STAR.
- training — puntúa un curso o certificación contra la dirección de carrera que has declarado y su coste de oportunidad.
- project — puntúa una idea de proyecto de portfolio contra tus puestos objetivo y el tiempo que llevaría construirla.
Portales
Los tres escáneres de portales que no consumen tokens — Greenhouse, Ashby y Lever — tienen su propia referencia de portales.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre career-ops — coste, privacidad, CLIs de IA compatibles, scan vs scan:full, límites de tokens, configuración en Windows y lo que career-ops nunca hará en tu nombre.
auto-pipeline
Flujo por defecto cuando pegas la URL de una descripción de puesto o su texto sin formato. Ejecuta la evaluación A–G, genera el informe, exporta un PDF adaptado y escribe una entrada en el tracker — sin intervención manual entre pasos.