Modos

Los 14 modos

career-ops incluye 14 modos invocables por el usuario. Cada uno es una skill en markdown plano que el agente carga y ejecuta dentro del CLI de IA que ya uses — Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Qwen, GitHub Copilot u otro CLI compatible. Un modo se invoca como /career-ops <mode>, y cada uno cubre una etapa de la búsqueda de empleo: evaluar una oferta contra la rúbrica (cinco dimensiones más una puntuación global holística), adaptar el CV, redactar una candidatura, hacer seguimiento de los resultados o preparar entrevistas. Los modos son System Layer según el Data Contract — las actualizaciones los reemplazan por la última versión, y ninguna actualización modifica tu cv.md, tu perfil ni tus informes.

Evaluar

El bucle central de puntuación — leer una oferta de empleo y puntuarla contra las cinco dimensiones más una puntuación global holística antes de invertir esfuerzo en ella.

• auto-pipeline — el flujo por defecto. Pega la URL o el texto de una JD; ejecuta la evaluación completa A–H, escribe el informe, exporta un PDF adaptado y registra una entrada en el tracker sin pasos manuales de por medio.
• pipeline — ejecuta auto-pipeline contra cada URL encolada en data/pipeline.md, de modo que las ofertas de todo un día se procesan en una sola sesión.
• oferta — la evaluación A–H de una única oferta cuando solo necesitas la decisión de puntuación, no el pipeline completo.
• ofertas — clasifica dos o más ofertas en competencia según compensación, encaje, crecimiento y red flags en una única matriz de decisión.
• deep — un prompt de investigación estructurado (estrategia de IA, movimientos recientes, cultura de ingeniería, retos probables, competidores, tu ángulo) para pegar en Perplexity, Claude o ChatGPT antes de aplicar a una empresa que no conoces bien.

Adaptar y aplicar

Convierte una oferta con puntuación alta en una candidatura enviada.

• pdf — genera un CV en PDF adaptado y limpio para ATS contra una JD concreta vía Playwright.
• apply — lee las preguntas abiertas de un formulario de candidatura y redacta respuestas fundamentadas en tu CV y la JD.
• contacto — identifica contactos de LinkedIn con los que probablemente tengas cercanía y redacta un mensaje de contacto breve y específico para el puesto.
• followup — detecta candidaturas y entrevistas con el seguimiento atrasado y redacta los mensajes.

Seguir y crecer

Mantén la búsqueda organizada y calíbrala con el tiempo.

• tracker — un resumen de estado en el propio chat de todas las candidaturas agrupadas por etapa.
• patterns — lee cada candidatura y su resultado para sacar a la luz patrones en tu enfoque y puntos ciegos.
• interview-prep — documentos de preparación específicos por ronda (recruiter, hiring manager, técnica con pares, panel) con preguntas probables e historias STAR.
• training — puntúa un curso o certificación contra la dirección de carrera que has declarado y su coste de oportunidad.
• project — puntúa una idea de proyecto de portfolio contra tus puestos objetivo y el tiempo que llevaría construirla.

Portales

Greenhouse, Ashby y Lever, tres de los sistemas que lee el escáner sin tokens, tienen su propia referencia de portales.