retro
Convierte las correcciones que haces en una sesión de career-ops en un máximo de cinco reglas propuestas. No se guarda nada hasta que lo aceptas, por número.
Qué hace
El modo retro lee tus mensajes de la sesión actual y propone hasta cinco reglas a partir de lo que corregiste o rechazaste, cada una respaldada por tus propias palabras. Un script comprueba cada propuesta y solo se guardan las que aceptas, en modes/_custom.md o modes/_profile.md.
Cuándo usarlo
Ejecuta retro al final de una sesión en la que hayas corregido a career-ops, por ejemplo: "deja de escribir mi resumen en tercera persona". Una corrección que haces en el chat dura esa sesión; una regla que aceptas aquí sigue vigente en la siguiente. Necesita que estés presente para aprobar: en una ejecución desatendida, se detiene y te pide que lo ejecutes en una sesión interactiva.
Cómo es una ejecución
> /career-ops retro- Encuentra las lecciones. Una lección es una corrección o un rechazo que debería seguir vigente en la próxima sesión.
- Las clasifica. Un dato sobre ti, como un puesto, una habilidad o una métrica, no es una regla: retro te lo indica y te señala el modo que lo registra. Una preferencia sobre la puntuación o sobre a qué puestos apuntar va a tu perfil, y cualquier otra preferencia permanente va a tus reglas personalizadas.
- Te cita. Cada propuesta incluye como evidencia tus propias palabras, copiadas tal cual.
- Las comprueba.
learn.mjsvalida las propuestas y las numera, y retro te muestra esa salida sin cambios. Una propuesta bloqueada sigue bloqueada; retro no la reformula para que pase. - Eliges por número. Indica cuáles aceptas o rechazas. Cualquier número que no menciones queda sin decidir.
- Informa de lo que cambió. Indica cada archivo y línea. Si la sesión no tiene lecciones, lo dice y se detiene.
Qué no toca
retro no edita tu CV, article-digest.md ni config/profile.yml. Escribe dos archivos de trabajo en data/learning/, y solo learn.mjs escribe algo más: las reglas que aceptaste, una copia .bak de cada archivo que cambia y un registro de cada decisión en data/learning/ledger.jsonl.
followup
Marca las candidaturas y entrevistas con el seguimiento vencido según las reglas de cadencia que configures. Redacta los mensajes de seguimiento para que los revises y envíes.
Portales
Tres de los ATS que career-ops escanea, explicados a fondo: Greenhouse, Ashby y Lever. El escaneo en sí no consume tokens de IA.