career-ops

retro

Transforma as correções que você fez em uma sessão do career-ops em até cinco regras propostas. Nada é salvo até você aceitar, pelo número.

O que ele faz

O modo retro lê as suas mensagens da sessão atual e propõe até cinco regras com base no que você corrigiu ou rejeitou, cada uma sustentada pelas suas próprias palavras. Um script verifica cada proposta, e só as que você aceitar são salvas, em modes/_custom.md ou modes/_profile.md.

Quando usar

Execute o retro no fim de uma sessão em que você corrigiu o career-ops, por exemplo "pare de escrever meu resumo em terceira pessoa". Uma correção feita no chat vale só para aquela sessão; uma regra que você aceita aqui continua valendo na próxima. Ele precisa da sua presença para aprovar: em uma execução sem supervisão, ele para e pede que você o execute em uma sessão interativa.

Como funciona uma execução

Terminal
> /career-ops retro
  1. Ele encontra as lições. Uma lição é uma correção ou uma rejeição que deve continuar valendo na próxima sessão.
  2. Ele as classifica. Um fato sobre você, como um cargo, uma habilidade ou uma métrica, não é uma regra: o retro avisa e indica o modo que registra esse dado. Uma preferência de pontuação ou de direcionamento vai para o seu perfil, e qualquer outra preferência permanente vai para as suas regras personalizadas.
  3. Ele cita você. Cada proposta traz as suas próprias palavras, copiadas exatamente, como evidência.
  4. Ele as verifica. O learn.mjs valida as propostas e as numera, e o retro mostra essa saída sem alterações. Uma proposta bloqueada continua bloqueada; o retro não a reescreve para que ela passe.
  5. Você escolhe pelo número. Indique quais aceitar ou rejeitar. Qualquer número que você não indicar fica sem decisão.
  6. Ele informa o que mudou. Ele cita cada arquivo e cada linha. Se a sessão não tiver lições, ele avisa e para.

O que ele não altera

O retro não edita o seu currículo, article-digest.md nem config/profile.yml. Ele grava dois arquivos de trabalho em data/learning/, e só o learn.mjs grava qualquer outra coisa: as regras que você aceitou, uma cópia .bak de cada arquivo que ele altera e um registro de cada decisão em data/learning/ledger.jsonl.

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