deep
Gera um documento de pesquisa aprofundada sobre a empresa: histórico de investimentos, liderança, notícias recentes, trajetória do produto, sinais de faixa salarial e sinais de alerta. Use antes de se candidatar a uma empresa Series B ou posterior que você ainda não conhece bem.
O que o modo deep faz
O modo deep gera um prompt de pesquisa estruturado sobre uma empresa que você está avaliando, organizado em seis eixos: a estratégia de IA da empresa, os movimentos dos últimos seis meses, a cultura de engenharia, os desafios técnicos que ela provavelmente enfrenta, os concorrentes e a diferenciação, e o seu ângulo como candidato. Você cola esse prompt em uma ferramenta de pesquisa (Perplexity, Claude ou ChatGPT) e ela devolve um resumo para ler antes da entrevista. O deep personaliza cada eixo com o cargo e a empresa específicos.
Quando usar
Use o deep ao se candidatar a uma empresa Series B ou posterior, quando a decisão de se candidatar, ou de como se preparar para a entrevista, exige mais do que a descrição da vaga conta. O eixo do ângulo do candidato se baseia no seu cv.md e no profile.yml, então o resumo termina com o que você, especificamente, tem a oferecer, e não com fatos genéricos sobre a empresa.
Exemplo de uso
Informe ao deep uma empresa e um cargo, e ele escreve um prompt de pesquisa pronto para colar. Cada um dos seis eixos é uma lista de perguntas que a ferramenta de pesquisa deve responder, e o último eixo direciona as descobertas de volta para você.
> /career-ops deep notion
Deep Research: Notion — Applied AI Engineer
Paste the block below into Perplexity, Claude, or ChatGPT.
1. AI strategy — which products use AI/ML, the stack behind them,
the engineering blog, any papers or talks.
2. Recent moves (last 6 months) — AI/ML hires, acquisitions,
product launches, funding or leadership changes.
3. Engineering culture — ship cadence, monorepo vs multirepo,
languages, remote posture, Glassdoor/Blind signals.
4. Likely challenges — scaling, reliability, cost, latency, any
migration in flight.
5. Competitors and differentiation — main rivals and the moat.
6. Candidate angle — given my cv.md and profile.yml, the unique
value I bring and the story to tell in the interview.Pontos de atenção
O resumo é tão bom quanto as informações públicas que a ferramenta de pesquisa consegue encontrar. Startups em modo stealth rendem resultados escassos, e qualquer ferramenta pode alucinar uma rodada de investimento ou o nome de um executivo. Confira tudo em fontes primárias antes de tomar uma decisão importante com base nele.
Veja também
contacto
A jogada de mestre no LinkedIn. A partir do nome de uma empresa e do contexto da sua rede, o contacto encontra contatos com quem você provavelmente já tem alguma proximidade (conexões em comum, segundo grau) e redige uma mensagem curta de abordagem, sob medida para a vaga à qual você está se candidatando.
interview-prep
O career-ops interview-prep gera um documento de inteligência para a entrevista, específico para a empresa e o cargo, segmentado por quem está na sala — recrutador, gestor da vaga, par técnico ou painel — com perguntas prováveis, pontos de argumentação e histórias STAR tiradas do seu próprio perfil.