deep
Erstellt ein ausführliches Recherchedokument zu einem Unternehmen: Finanzierungshistorie, Führungsteam, aktuelle Presseberichte, Produktentwicklung, Hinweise auf Gehaltsbänder, Warnsignale. Nutze deep, bevor du dich bei einem Unternehmen ab Series B bewirbst, das du noch nicht gut kennst.
Was er macht
Der Modus deep erstellt einen strukturierten Recherche-Prompt für ein Unternehmen, das du gerade prüfst. Der Prompt ist nach sechs Achsen gegliedert: die KI-Strategie des Unternehmens, seine Schritte in den letzten sechs Monaten, seine Engineering-Kultur, die technischen Herausforderungen, vor denen es wahrscheinlich steht, seine Wettbewerber und was es von ihnen abhebt, und schließlich dein eigener Ansatzpunkt für die Bewerbung. Diesen Prompt fügst du in ein Recherche-Tool ein, etwa Perplexity, Claude oder ChatGPT. Zurück bekommst du ein Briefing, das du vor dem Vorstellungsgespräch lesen kannst. deep passt jede Achse an die konkrete Stelle und das konkrete Unternehmen an.
Wann du ihn einsetzt
Nutze deep bei Bewerbungen an Unternehmen ab Series B, wenn dir die Stellenbeschreibung nicht genug verrät, um zu entscheiden, ob du dich bewirbst oder wie du ins Vorstellungsgespräch gehst. Die Achse zu deinem Ansatzpunkt greift auf deine cv.md und profile.yml zurück. Deshalb endet das Briefing mit dem, was genau du mitbringst, statt mit allgemeinen Fakten über das Unternehmen.
So sieht ein Durchlauf aus
Nenn deep ein Unternehmen und eine Stelle, dann schreibt der Modus einen Recherche-Prompt, den du direkt einfügen kannst. Jede der sechs Achsen ist eine Checkliste mit Fragen, die das Recherche-Tool beantworten soll. Die letzte Achse bezieht die Ergebnisse dann wieder auf dich.
> /career-ops deep notion
Deep Research: Notion — Applied AI Engineer
Paste the block below into Perplexity, Claude, or ChatGPT.
1. AI strategy — which products use AI/ML, the stack behind them,
the engineering blog, any papers or talks.
2. Recent moves (last 6 months) — AI/ML hires, acquisitions,
product launches, funding or leadership changes.
3. Engineering culture — ship cadence, monorepo vs multirepo,
languages, remote posture, Glassdoor/Blind signals.
4. Likely challenges — scaling, reliability, cost, latency, any
migration in flight.
5. Competitors and differentiation — main rivals and the moat.
6. Candidate angle — given my cv.md and profile.yml, the unique
value I bring and the story to tell in the interview.Stolperfallen
Das Briefing ist nur so gut wie die öffentlichen Informationen, die das Recherche-Tool findet. Bei Startups im Stealth-Modus kommt wenig heraus, und jedes Tool kann eine Finanzierungsrunde oder den Namen einer Führungskraft halluzinieren. Prüfe alles anhand von Primärquellen, bevor du eine folgenreiche Entscheidung darauf stützt.
Siehe auch
contacto
Dein stärkster Hebel auf LinkedIn. Mit einem Firmennamen und dem Kontext deines Netzwerks findet contacto Kontakte, die wahrscheinlich warm sind (gemeinsame Kontakte, Kontakte 2. Grades), und entwirft eine kurze Kontaktnachricht, zugeschnitten auf die Stelle, auf die du dich bewirbst.
interview-prep
career-ops interview-prep erstellt ein Dossier für dein Vorstellungsgespräch, zugeschnitten auf Unternehmen und Stelle und danach gegliedert, wer mit im Raum sitzt: Recruiter, Hiring Manager, Fachkollegen oder ein Panel. Du bekommst wahrscheinliche Fragen, Gesprächspunkte und STAR-Geschichten aus deinem eigenen Profil.