Modos
Os 14 modos do career-ops que você pode invocar (avaliar, adaptar, candidatar-se, acompanhar e se preparar), cada um deles uma skill em markdown que roda em qualquer CLI de programação com IA compatível.
Os 14 modos
O career-ops vem com 14 modos que você pode invocar. Cada um é uma skill em markdown puro que o agente carrega e executa dentro da CLI de programação com IA que você já usa: Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Qwen, GitHub Copilot ou outra CLI compatível. Você invoca um modo com /career-ops <mode>, e cada um cobre uma etapa da busca de emprego: avaliar uma vaga segundo a rubrica (cinco dimensões mais uma nota global holística), adaptar o currículo, redigir uma candidatura, acompanhar os resultados ou se preparar para entrevistas. Os modos fazem parte da System Layer, conforme o Data Contract: as atualizações os substituem pela versão mais recente, e nenhuma atualização jamais modifica o seu cv.md, o seu perfil ou os seus relatórios.
Avaliar vagas
O ciclo central de pontuação: ler uma vaga e pontuá-la nas cinco dimensões mais uma nota global holística antes de você gastar qualquer esforço com ela.
- auto-pipeline: o fluxo padrão. Cole a URL ou o texto da descrição da vaga; ele executa a avaliação A–H completa, escreve o relatório, exporta um PDF sob medida e cria um registro no tracker, sem etapas manuais no meio do caminho.
- pipeline: executa o auto-pipeline em cada URL da fila em
data/pipeline.md, para que as vagas de um dia inteiro sejam processadas em uma única sessão. - oferta: a avaliação A–H de uma única vaga, para quando você só precisa da decisão de pontuação, não do pipeline completo.
- ofertas: compara duas ou mais propostas concorrentes em remuneração, aderência, crescimento e sinais de alerta, reunindo tudo em uma única matriz de decisão.
- deep: um documento de pesquisa aprofundada sobre a empresa (financiamento, liderança, imprensa, sinais de remuneração, sinais de alerta) antes de você se candidatar a uma empresa que não conhece bem.
Adaptar o currículo e se candidatar
Transforme uma vaga com nota alta em uma candidatura enviada.
- pdf: gera, via Playwright, um currículo em PDF sob medida para uma vaga específica, com formatação limpa para sistemas de triagem (ATS).
- apply: lê as perguntas abertas de um formulário de candidatura aberto e redige respostas fundamentadas no seu currículo e na descrição da vaga.
- contacto: identifica contatos do LinkedIn com quem você provavelmente já tem alguma proximidade e redige uma mensagem de abordagem curta e específica para a vaga.
- followup: sinaliza candidaturas e entrevistas com retorno atrasado e redige as mensagens.
Acompanhar e evoluir
Mantenha a busca organizada e calibre-a ao longo do tempo.
- tracker: um resumo, no próprio chat, do status de todas as candidaturas, agrupadas por etapa.
- patterns: lê as suas candidaturas rejeitadas e descartadas para revelar padrões de direcionamento e pontos cegos.
- interview-prep: documentos de preparação específicos para cada rodada (recrutador, gestor da vaga, entrevista técnica com pares, painel), com perguntas prováveis e histórias no método STAR.
- training: pontua um curso ou certificação em relação à direção de carreira que você definiu e ao custo de oportunidade.
- project: pontua uma ideia de projeto de portfólio em relação aos cargos que você busca e ao tempo que levaria para construí-lo.
Portais de vagas
Greenhouse, Ashby e Lever, três dos sistemas que o scanner de zero tokens lê, têm a sua própria referência de portais.
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes sobre o career-ops — custo, privacidade, CLIs de IA compatíveis, scan vs scan:full, limites de tokens, instalação no Windows e o que o career-ops nunca faz em seu nome.
auto-pipeline
Fluxo padrão quando você cola a URL de uma vaga ou o texto bruto da descrição. Executa a avaliação A–H, gera o relatório, exporta um PDF personalizado e registra a entrada no tracker, sem intervenção manual entre as etapas.