Modalità
Le 14 modalità di career-ops che puoi richiamare (valutare, adattare, candidarti, monitorare e prepararti): ognuna è una skill in markdown che gira in qualsiasi CLI di programmazione AI supportata.
Le 14 modalità
career-ops include 14 modalità che puoi richiamare direttamente. Ognuna è una skill in semplice markdown che l'agente carica ed esegue dentro la CLI di programmazione AI che usi già: Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Qwen, GitHub Copilot o un'altra CLI supportata. Richiami una modalità con /career-ops <mode>, e ciascuna copre una fase della ricerca di lavoro: valutare un annuncio secondo la griglia (cinque dimensioni più un punteggio globale olistico), adattare il curriculum, redigere una candidatura, monitorare i risultati o prepararti ai colloqui. Le modalità appartengono al System Layer secondo il Data Contract: gli aggiornamenti le sostituiscono con l'ultima versione, e nessun aggiornamento modifica mai il tuo cv.md, il tuo profilo o i tuoi report.
Valutare
Il ciclo di valutazione centrale: leggi un annuncio di lavoro e assegnagli un punteggio sulle cinque dimensioni più un punteggio globale olistico, prima di dedicargli qualsiasi sforzo.
- auto-pipeline: il flusso predefinito. Incolla l'URL o il testo di un annuncio; esegue la valutazione completa A–H, scrive il report, esporta un PDF su misura e registra una voce nel tracker, senza passaggi manuali nel mezzo.
- pipeline: esegue auto-pipeline su ogni URL in coda in
data/pipeline.md, così gli annunci di un'intera giornata vengono elaborati in una sola sessione. - oferta: la valutazione A–H di un singolo annuncio, quando ti serve solo la decisione sul punteggio e non l'intera pipeline.
- ofertas: mette a confronto due o più proposte di assunzione in concorrenza su retribuzione, affinità, crescita e segnali d'allarme, in un'unica matrice decisionale.
- deep: un documento di ricerca approfondita sull'azienda (finanziamenti, dirigenza, stampa, indizi sulla retribuzione, segnali d'allarme) prima di candidarti a un'azienda che non conosci bene.
Adattare e candidarsi
Trasforma un annuncio con un punteggio alto in una candidatura inviata.
- pdf: genera tramite Playwright un curriculum in PDF su misura per un annuncio specifico, con una struttura pulita e leggibile dagli ATS.
- apply: legge le domande a risposta aperta di un modulo di candidatura aperto e redige risposte fondate sul tuo curriculum e sull'annuncio.
- contacto: individua i contatti LinkedIn con cui è più probabile avere già un aggancio e redige un breve messaggio di primo contatto, specifico per il ruolo.
- followup: segnala le candidature e i colloqui per cui è ora di farsi risentire e redige i messaggi.
Monitorare e crescere
Tieni in ordine la ricerca di lavoro e calibrala nel tempo.
- tracker: un riepilogo in chat dello stato di ogni candidatura, raggruppato per fase.
- patterns: legge le candidature rifiutate e scartate per far emergere schemi ricorrenti nella scelta degli annunci e punti ciechi.
- interview-prep: documenti di preparazione specifici per ogni fase del colloquio di lavoro (recruiter, hiring manager, colloquio tecnico tra pari, panel), con le domande probabili e le storie costruite con il metodo STAR.
- training: valuta un corso o una certificazione rispetto alla direzione di carriera che hai dichiarato e al suo costo opportunità.
- project: valuta un'idea di progetto per il portfolio rispetto ai ruoli a cui punti e al tempo necessario per realizzarla.
Portali
Greenhouse, Ashby e Lever, tre dei sistemi che lo scanner a zero token legge, hanno una propria guida di riferimento ai portali.
Domande frequenti
Domande frequenti su career-ops: costi, privacy, CLI AI supportate, scan e scan:full, limiti di token, configurazione su Windows e ciò che career-ops non fa mai a tuo nome.
auto-pipeline
Flusso predefinito quando incolli l'URL di un annuncio o il suo testo. Esegue la valutazione A–H, genera il report, esporta un PDF su misura e scrive la voce nel tracker, senza interventi manuali tra un passaggio e l'altro.