CLI AI supportate
career-ops è indipendente dal modello AI: funziona su tutte le principali CLI AI per la programmazione, così usi l'assistente che paghi già e non resti mai legato a un solo fornitore. L'elenco completo e sempre aggiornato si trova nel repository principale.
career-ops funziona su tutte le principali CLI AI per la programmazione: non sei legato a nessun fornitore. Poiché career-ops distribuisce file di prompt che la CLI esegue (non include un proprio modello), lo punti sull'assistente AI per la programmazione che usi già e gira sopra quel motore senza modifiche. Quando esce un modello migliore, cambi CLI e ti tieni la tua pipeline, i tuoi dati e la tua configurazione.
Usa quello che hai già
La CLI migliore per career-ops è quella che paghi già. Se paghi già Claude Code, career-ops non richiede nessun'altra configurazione. Se vuoi usarlo gratis, leggi Configura un motore AI gratuito.
Quali CLI sono supportate?
career-ops funziona con supporto completo su Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Pi, Antigravity CLI, Grok Build CLI, Qwen, Kimi, Hermes Agent e GitHub Copilot CLI: undici CLI AI per la programmazione mantenute attivamente. (Gemini CLI resta solo come wrapper legacy, confluito in Antigravity CLI.) L'architettura di career-ops è condivisa tra le CLI: un unico AGENTS.md canonico guida la logica, e file di ingresso leggeri, uno per CLI, gestiscono le particolarità di invocazione di ogni strumento.
L'elenco canonico e sempre aggiornato, con il comando esatto per invocare career-ops in ogni CLI, si trova nel repository principale, così non rischia mai di diventare obsoleto:
- docs/SUPPORTED_CLIS.md: la matrice completa delle CLI supportate, dei file di ingresso e di come invocarle (in modalità interattiva e headless/batch).
Pi
Pi non ha bisogno di un file wrapper. Legge AGENTS.md dalla cartella di career-ops e trova da solo la skill condivisa: ti basta avviare pi in quella cartella e richiamare career-ops con /skill:career-ops, seguito dalla modalità che vuoi. Per una singola esecuzione non presidiata, usa pi -p "your prompt".
Alcune versioni di Pi ti chiedono di autorizzare un progetto prima di caricarne le skill. Se /skill:career-ops non è disponibile, esegui /trust una volta nella cartella e poi riavvia pi: l'autorizzazione vale solo per le sessioni di Pi avviate dopo. Per installare Pi, segui le istruzioni ufficiali di Pi.
Quale CLI scegliere?
- Se paghi già Claude Code, Codex o Copilot, usa quella CLI. career-ops ci gira sopra senza nessuna configurazione aggiuntiva: apri la CLI dentro la cartella di career-ops.
- Per usare career-ops a 0 $, usa OpenCode con un provider gratuito, un modello locale tramite Ollama o il runner OpenRouter integrato.
- Se ti serve un modello o un provider specifico, punta una qualsiasi di queste CLI su un endpoint compatibile con OpenAI o su un modello locale: career-ops è indipendente dal modello e al suo interno non cambia nulla.
Qualunque CLI tu scelga, le 14 modalità di career-ops si comportano allo stesso modo: la CLI è il motore, career-ops è la struttura che ci sta sopra.
Configura un motore AI gratuito
Usa career-ops a 0 $, senza abbonamento a Claude né alcun piano a pagamento. I motori AI gratuiti per career-ops (OpenCode con un provider gratuito, un modello locale con Ollama, qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI o il runner OpenRouter integrato) e cosa fare quando finisci i token a metà ricerca.
Cercare lavoro con l'AI e Claude Code
Usa Claude Code come agente AI per la ricerca di lavoro: career-ops analizza le pagine «Lavora con noi» delle aziende, valuta gli annunci rispetto al tuo curriculum e redige le candidature. Decidi e invii tu.