career-ops

CLIs de IA compatibles

career-ops es agnóstico a la IA — funciona sobre todos los principales CLIs de programación con IA, así que usas el asistente que ya pagas y nunca quedas atado a un proveedor. La lista completa y siempre actualizada vive en el repo del core.

career-ops funciona sobre todos los principales CLIs de programación con IA — no estás atado a ningún proveedor. Como career-ops distribuye ficheros de prompts que el CLI ejecuta (no incluye su propio modelo), lo apuntas al asistente de programación con IA que ya uses y funciona sobre ese motor sin cambios. Cuando salga un modelo mejor, cambias de CLI y conservas tu pipeline, tus datos y tu configuración.

Usa lo que ya tienes

El mejor CLI para career-ops es el que ya pagas. Si es Claude Code, ya está. Si quieres ejecutarlo gratis, consulta Configura un motor de IA gratuito.

¿Qué CLIs son compatibles?

career-ops ofrece soporte de primer nivel para Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity CLI, Grok Build CLI, Qwen, Kimi y GitHub Copilot CLI — ocho CLIs de programación con IA con mantenimiento activo. (Gemini CLI se mantiene como wrapper legacy tras su transición a Antigravity CLI.) La arquitectura es compartida: un único AGENTS.md canónico dirige la lógica, y unos ficheros de entrada ligeros por CLI resuelven los matices de invocación de cada herramienta.

La lista canónica y siempre actualizada — con el comando exacto para invocar career-ops en cada CLI — vive en el repo del core, de modo que nunca se queda desfasada:

  • docs/SUPPORTED_CLIS.md — la matriz completa de CLIs compatibles, ficheros de entrada y cómo invocarlos (en modo interactivo y headless/batch).

¿Cuál debería elegir?

  • ¿Ya pagas Claude Code, Codex o Copilot? Úsalo. career-ops funciona encima sin configuración extra — abre el CLI dentro de la carpeta de career-ops.
  • ¿Quieres ejecutarlo a coste $0? OpenCode con un proveedor gratuito, un modelo local vía Ollama o el runner integrado de OpenRouter — las tres opciones funcionan.
  • ¿Te importa un modelo o proveedor concreto? career-ops es agnóstico al modelo — apunta cualquiera de estos CLIs a cualquier endpoint compatible con OpenAI o a un modelo local. Nada cambia en career-ops.

Elijas lo que elijas, los 14 modos se comportan igual — el CLI es el motor y career-ops es la estructura que va encima.

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