CLIs de IA compatibles
career-ops es agnóstico a la IA — funciona sobre todos los principales CLIs de programación con IA, así que usas el asistente que ya pagas y nunca quedas atado a un proveedor. La lista completa y siempre actualizada vive en el repo del core.
career-ops funciona sobre todos los principales CLIs de programación con IA — no estás atado a ningún proveedor. Como career-ops distribuye archivos de prompts que el CLI ejecuta (no incluye su propio modelo), lo apuntas al asistente de programación con IA que ya uses y funciona sobre ese motor sin cambios. Cuando salga un modelo mejor, cambias de CLI y conservas tu pipeline, tus datos y tu configuración.
Usa lo que ya tienes
El mejor CLI para career-ops es el que ya pagas. Si ya pagas Claude Code, career-ops no necesita ninguna otra configuración. Si quieres ejecutarlo gratis, consulta Configura un motor de IA gratuito.
¿Qué CLIs son compatibles?
career-ops ofrece soporte de primer nivel para Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Pi, Antigravity CLI, Grok Build CLI, Qwen, Kimi, Hermes Agent y GitHub Copilot CLI — once CLIs de programación con IA con mantenimiento activo. (Gemini CLI solo se mantiene como wrapper legacy tras su transición a Antigravity CLI.) La arquitectura de career-ops es compartida entre CLIs: un único AGENTS.md canónico dirige la lógica, y unos archivos de entrada ligeros por CLI resuelven los matices de invocación de cada herramienta.
La lista canónica y siempre actualizada — con el comando exacto para invocar career-ops en cada CLI — vive en el repo del core, de modo que nunca se queda desfasada:
- docs/SUPPORTED_CLIS.md — la matriz completa de CLIs compatibles, archivos de entrada y cómo invocarlos (en modo interactivo y headless/batch).
Pi
Pi no necesita archivo wrapper. Lee AGENTS.md de la carpeta de career-ops y encuentra por sí mismo la skill compartida, así que arrancas pi en esa carpeta y llamas a career-ops con /skill:career-ops, seguido del modo que quieras. Para una sola ejecución desatendida, usa pi -p "tu prompt".
Algunas versiones de Pi te piden confiar en un proyecto antes de cargar sus skills. Si /skill:career-ops no está disponible, ejecuta /trust una vez en la carpeta y después reinicia pi: la decisión de confianza solo se aplica a las sesiones de Pi que arranques a partir de entonces. Para instalar Pi, sigue sus propias instrucciones.
¿Cuál debería elegir?
- Si ya pagas Claude Code, Codex o Copilot, usa ese CLI. career-ops funciona encima sin configuración extra — abre el CLI dentro de la carpeta de career-ops.
- Para ejecutar career-ops a coste 0 $, usa OpenCode con un proveedor gratuito, un modelo local vía Ollama o el runner integrado de OpenRouter.
- Si necesitas un modelo o proveedor concreto, apunta cualquiera de estos CLIs a cualquier endpoint compatible con OpenAI o a un modelo local: career-ops es agnóstico al modelo, y nada cambia en career-ops.
Elijas el CLI que elijas, los 14 modos de career-ops se comportan igual — el CLI es el motor y career-ops es la estructura que va encima.
Configura un motor de IA gratis
Ejecuta career-ops por 0 $ — sin suscripción a Claude ni ningún plan de pago. Motores de IA gratuitos para career-ops — OpenCode con un proveedor gratuito, un modelo local vía Ollama, cualquier endpoint compatible con OpenAI o el runner integrado de OpenRouter — y qué hacer cuando te quedas sin tokens a mitad de búsqueda.
Búsqueda de empleo con IA en Claude Code
Usa Claude Code como agente de búsqueda de empleo con IA: career-ops escanea portales de empleo, puntúa las ofertas según tu CV y prepara tus candidaturas. Tú editas, tú envías.