Démarrage rapide

Ce guide vous emmène de zéro à votre première offre évaluée en cinq minutes environ. Vous allez préparer l'espace de travail, ouvrir votre assistant de codage IA, le laisser vous embarquer au fil d'une conversation, puis coller une offre d'emploi — career-ops vous rend un rapport complet, un score et un CV PDF sur mesure.

Ce qu'il vous faut

Vous n'avez pas besoin de savoir coder. Il vous suffit d'être à l'aise pour ouvrir un terminal et lancer une commande.

Étape 1 : préparer l'espace de travail

Ouvrez un terminal dans le dossier où vous voulez installer career-ops. La voie recommandée tient en une seule commande ; une voie avancée avec git clone se trouve juste en dessous. Si Node 20+ ou Git manquent, npx refusera de s'exécuter — installez-les d'abord (voir les prérequis ci-dessus).

Recommandé — une seule commande

npx @santifer/career-ops init

Cette commande clone la dernière release dans ./career-ops, installe les dépendances et met en place la structure de l'espace de travail. Elle détecte aussi quel CLI de codage IA vous avez installé et vous indique la bonne commande pour démarrer. La commande est idempotente — la relancer n'écrase jamais les fichiers que vous avez déjà.

Une fois terminé, placez-vous dans l'espace de travail :

cd career-ops

git clone https://github.com/santifer/career-ops.git
cd career-ops
npm install

Navigateur headless (une seule fois)

career-ops utilise un Chromium headless pour plusieurs tâches : générer les PDF, vérifier si les annonces sont toujours en ligne et exécuter des scans ATS complets. L'installateur le configure automatiquement après les dépendances ; si cette étape a échoué sur votre machine, installez-le manuellement :

npx playwright install chromium

Étape 2 : ouvrir votre assistant IA

Depuis l'intérieur du dossier career-ops, lancez le CLI de codage IA que vous avez installé.

claude

gemini

codex

qwen

opencode

copilot

Étape 3 : lancer votre première évaluation

Une fois l'onboarding terminé, vous êtes prêt à évaluer une vraie offre d'emploi. Copiez l'URL de n'importe quelle annonce et collez-la dans le chat. Avec Claude Code, préfixez-la avec la commande explicite ; avec les autres CLI, collez l'URL et demandez à l'agent de lancer l'auto-pipeline :

/career-ops auto-pipeline https://jobs.example.com/senior-engineer-ai

Run the auto-pipeline command with the job URL: https://jobs.example.com/senior-engineer-ai

Run the auto-pipeline command with the job URL: https://jobs.example.com/senior-engineer-ai

Run the auto-pipeline command with the job URL: https://jobs.example.com/senior-engineer-ai

Run the auto-pipeline command with the job URL: https://jobs.example.com/senior-engineer-ai

Run the auto-pipeline command with the job URL: https://jobs.example.com/senior-engineer-ai

Si vous n'avez pas d'URL, collez à la place le texte complet de la description du poste dans le chat. L'agent reconnaît l'un comme l'autre comme une offre d'emploi et exécute automatiquement le pipeline complet — c'est l'auto-pipeline.

Ce qui se passe ensuite

Une fois l'offre collée, career-ops fait tout ce qui suit de lui-même :

L'ensemble du processus prend environ une à deux minutes. À la fin, career-ops vous montre le score et un résumé du rapport.

Lire vos résultats

Ouvrez le fichier de rapport dans reports/. Le nom du fichier suit le motif {number}-{company}-{date}.md. À l'intérieur, vous trouverez :

• Score — un nombre de 0.0 à 5.0. En dessous de 4.0, l'offre n'est probablement pas très adaptée à votre profil.
• Bloc A — un résumé du poste en langage clair.
• Bloc B — un tableau montrant comment votre CV répond à chaque exigence du poste, ainsi que les lacunes éventuelles.
• Bloc C — une recommandation de stratégie pour vous positionner sur ce poste.
• Bloc D — une étude de rémunération comparant l'offre aux taux du marché.
• Bloc E — des notes de personnalisation pour votre candidature.
• Bloc F — une préparation à l'entretien avec des histoires STAR adaptées à cette offre.
• Bloc G — légitimité de l'annonce : une vérification que l'offre est réelle et n'est ni une arnaque ni un « ghost job ».

Votre CV PDF sur mesure se trouve dans le dossier output/. Relisez-le avant de l'envoyer où que ce soit — career-ops ne soumet jamais rien sans votre accord.

Et ensuite ?

Maintenant que votre première évaluation est terminée, voici quelques pistes à explorer :

• Affinez votre profil. Dites quelque chose de nouveau à l'agent sur vous — « Voici plus de contexte : je viens de livrer X. » Il met le profil à jour et les évaluations suivantes gagnent en précision.
• Évaluez d'autres offres. Collez d'autres URL ou descriptions. Chacune vient s'ajouter à votre tracker.
• Scannez les job boards. Tapez /career-ops scan pour parcourir d'un coup des dizaines de pages carrières d'entreprises préconfigurées.
• Comparez les offres. Si vous avez plusieurs rapports, tapez /career-ops ofertas pour obtenir un comparatif classé.

Dépannage

Un bug ou une question ?

Si quelque chose ne fonctionne pas comme ce guide l'indique, merci de le signaler. Les rapports de bug aident tous ceux qui viendront après vous.

• Signaler un bug : ouvrez une issue sur le dépôt GitHub. Décrivez ce que vous attendiez, ce qui s'est réellement passé, et collez tout message d'erreur que vous avez vu.
• Poser une question : rejoignez la communauté Discord. C'est le moyen le plus rapide d'obtenir de l'aide auprès des autres utilisateurs et de l'auteur.
• Contribuer un correctif : si vous savez corriger le problème vous-même, lisez CONTRIBUTING.md avant d'ouvrir une pull request. En résumé : ouvrez d'abord une issue pour discuter du changement, puis soumettez votre PR.