career-ops

interview-prep

career-ops interview-prep génère un document d'intelligence d'entretien spécifique à l'entreprise et au poste, segmenté selon qui est dans la salle — recruteur, hiring manager, pair technique ou panel — avec les questions probables, les points à mettre en avant et des récits STAR tirés de votre propre profil.

career-ops interview-prep transforme un entretien planifié en un document d'intelligence opérationnel. Vous indiquez une entreprise et un poste — ou vous lui passez une offre d'emploi pour un poste que vous n'avez jamais formellement évalué — et il recherche le processus de recrutement, classe chaque round selon qui le mène (présélection recruteur, hiring manager, pair technique ou panel), et rédige les questions que chacun est susceptible de poser, chacune accompagnée d'une ébauche de réponse tirée de votre propre parcours. Chaque question provient d'avis publics sur des entretiens trouvés par recherche web (par exemple sur Glassdoor ou Blind), ou est marquée [inferred from JD]. Le résultat est un document de préparation sauvegardé, pas une conversation.

Ce que fait ce mode

interview-prep lit le contexte de l'entreprise (idéalement déjà enrichi via deep ou oferta), la description du poste et votre profil, puis produit un document de préparation unique, limité aux rounds que le processus de cette entreprise comporterait d'après les sources publiques. Le document couvre les schémas de questions attendus par audience, des points à mettre en avant spécifiques à votre parcours, et des récits STAR pré-rédigés que vous pouvez adapter en direct. Lorsqu'un rapport d'évaluation existe déjà pour le poste, ce rapport fait autorité ; lorsque vous passez une URL pour un poste jamais évalué, interview-prep récupère lui-même la description du poste — d'abord via l'API structurée de l'ATS, puis via Playwright, avec un repli en mode headless — et vous demande de coller le texte de l'offre si elle est close.

Quand l'utiliser

Lancez interview-prep dès qu'un round est au calendrier — il produit un document unique avec une section par audience impliquée dans le processus : la section présélection recruteur couvre la préparation à la négociation de rémunération, celle du hiring manager couvre l'adéquation au poste, celle du pair technique couvre l'architecture et le code, et celle du panel couvre les signaux de leadership. career-ops a aussi pour consigne de le lancer lorsqu'un poste noté 4.0 ou plus passe à Interview dans votre tracker.

interview-prep est l'étape de recherche — le document d'intelligence que vous étudiez en amont. C'est un mode distinct des exercices d'entretien interactifs plan, practice et debrief, qui vous font répéter en direct et reviennent sur un round après coup ; ils se complètent (un debrief alimente en retour le matériau qu'interview-prep lira la prochaine fois). Pour ces exercices, consultez le guide des modes d'entretien.

À quoi ressemble une exécution

Vous indiquez l'entreprise et le poste, et le mode renvoie un rapport d'intelligence d'entretien limité aux rounds que le processus de cette entreprise comporterait d'après les sources publiques. Il recherche le processus, classe chaque round par audience — présélection recruteur, hiring manager, pair technique ou panel — et rédige les questions probables, en marquant chacune d'une citation de source ou d'une étiquette [inferred from JD].

Terminal
/career-ops interview-prep Anthropic "Applied AI Engineer"
interview-prep/anthropic-applied-ai-engineer.md (excerpt)
# Interview Intel: Anthropic — Applied AI Engineer

**Legitimacy:** High Confidence
**Researched:** 2026-05-18
**Sources:** 12 Glassdoor reviews, 4 Blind posts, 3 other
**Audiences covered:** recruiter-screen, hiring-manager, peer-tech

## Process Overview
- Rounds: 4 rounds, ~18 days end-to-end
- Difficulty: 3.5/5 (Glassdoor avg, 12 reviews)
- Known quirks: pair programming, not whiteboard

## Likely Questions — recruiter-screen
- "Why are you looking, and why us?" — 60-90s, anchored to your narrative
- Comp expectation — defer to the band if leverage is thin
- Location / visa / notice period — numbers, not vibes

Le rapport associe également les récits de votre story-bank.md à chaque question probable et signale les lacunes pour lesquelles vous n'avez pas encore de récit préparé. Si vous souhaitez combler une lacune, il rédige avec vous le récit STAR+R manquant et l'enregistre dans interview-prep/story-bank.md, au format d'entrée que lit l'outil d'association des récits (npm run star), en créant la banque à partir de son modèle si elle n'existe pas encore.

Quand y recourir

Recourez à interview-prep dès qu'un round est planifié et que vous voulez un document de travail plutôt que des conseils génériques. Quelques éléments affûtent le résultat :

  • Lancez d'abord oferta ou deep sur l'entreprise. La préparation lit le rapport d'évaluation pour en tirer l'archétype, les lacunes et les preuves correspondantes : plus de contexte produit des questions plus spécifiques.
  • Collez les noms de vos interlocuteurs ou le planning des entretiens quand vous les avez. Pour un panel, le mode construit une lecture par interlocuteur et rédige une question de clôture sur mesure pour chaque créneau.
  • Si vous avez déjà annoncé un chiffre de rémunération pour le poste, la section présélection recruteur l'intègre — career-ops lit le chiffre que vous avez indiqué, de sorte que la préparation à la négociation salariale s'appuie sur ce que vous avez réellement dit, pas sur une supposition.
  • Lisez les étiquettes : les questions sourcées citent l'avis dont elles proviennent, les questions inférées portent [inferred from JD]. Considérez les questions inférées comme probables, pas comme celles qu'on vous posera.

Voir aussi

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